换一批
换一批基于潜类别增长模型分析老年帕金森病患者用药依从性轨迹及影响因素
Latent class growth model-based study of medication adherence trajectories and its influence factors in elderly patients with Parkinson's disease
摘要：
目的:利用潜类别增长模型(latent class growth model,LCGM)分析老年帕金森病患者用药依从性轨迹,并验证其影响因素.方法:对124 例原发性老年帕金森病患者进行 12 个月随访调查,调查工具包括一般资料调查表和Morisky用药依从性量表.通过潜类别增长模型识别患者用药依从性轨迹,采用有序多分类Logistic回归分析用药依从性轨迹的影响因素.结果:老年帕金森病患者用药依从性分为"高-持续型""中-下降型"和"低-下降型"3 种类型,且该3 种类型文化程度、工作状态、用药种类、智力状态比较,差异有统计学意义(P<0.05).有序多分类Logistic回归显示,工作状态、用药种类、智力状态是患者用药依从性轨迹的影响因素(P<0.05).结论:老年帕金森患者用药依从性分为3 种轨迹,工作状态、用药种类和智力状态是用药依从性轨迹类别的影响因素.
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作者：
作者单位：
滁州城市职业学院医学系,安徽 滁州 239000
[1]
滁州第一人民医院药学部
[2]
期刊：
《包头医学院学报》2024年40卷7期 57-61,72页
关键词：
帕金森病老年人用药依从性轨迹潜类别增长模型Parkinson's diseaseElderlyMedication adherenceTrajectoryLatent class growth model
栏目名称：
临床医学论著
DOI：
10.16833/j.cnki.jbmc.2024.07.010
发布时间：
2024-08-19
基金项目：
滁州城市职业学院科研项目
滁州城市职业学院教研项目
安徽省教研重点项目
药理课程思政教学案例建设项目
药理学示范课项目
安徽省高等学校科学研究项目
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