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功能磁共振成像技术及人工智能评估鼻咽癌分期的研究进展

Research progress of functional magnetic resonance imaging and artificial intelligence in evaluating the staging of nasopharyngeal carcinoma

摘要:

鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)是头颈部最常见的恶性肿瘤之一,对其进行精准的分期有助于指导个体化治疗方案的实施.目前,临床上主要依靠磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)进行NPC分期,而常规MRI只能根据肿瘤形态学改变进行分期,具有较强主观性.动态对比增强MRI、扩散加权成像、体素内不相干运动成像、扩散峰度成像等功能MRI技术通过定量测量,使得对NPC分期评估更客观,但目前这些技术及其参数值对NPC分期的评估尚未形成统一标准.人工智能从影像图像中挖掘到更多信息,在未来有很好的应用前景.本文通过综述这些技术在评估NPC分期的价值,以期为临床诊治提供可靠依据,并为未来研究提供参考.

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