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目的探讨基于T2WI影像组学列线图鉴别诊断卵巢成人型颗粒细胞瘤与扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)高信号纤维-卵泡膜细胞肿瘤的效能.材料与方法回顾性收集北京大学第三医院2019年1月至2023年10月经手术病理确诊的卵巢成人型颗粒细胞瘤29例和DWI呈高信号的纤维-卵泡膜细胞肿瘤61例.所有肿瘤按7:3的比例随机分为训练集和验证集.应用单因素分析和多因素logistic回归筛选出临床和常规MRI征象,建立临床模型.基于T2WI提取影像组学特征,应用K最佳和最小绝对收缩和选择算法进行特征筛选,构建影像组学模型并计算影像组学评分(radiomics score,Rad-score).联合临床模型和Rad-score构建列线图模型.应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析各模型诊断效能,应用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床价值.结果经logistic回归分析,将"蜂窝样"小囊变[比值比(odds ratio,OR)值=0.20,95％置信区间(confidence interval,CI)=0.05～0.79,P=0.022]和肿瘤内出血(OR值=0.16,95％CI=0.03～0.98,P=0.048)用于构建临床模型.基于T2WI筛选保留了9个组学特征用于构建影像组学模型.由"蜂窝样"小囊变、肿瘤内出血和Rad-score构建列线图模型.影像组学模型和列线图模型的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)均高于临床模型(训练集:0.983 vs.0.742,Z=?4.058,P<0.001;0.969 vs.0.742,Z=?3.817,P<0.001.验证集:0.858 vs.0.731,Z=?1.388,P=0.165;0.883 vs.0.731,Z=?1.612,P=0.107),列线图和影像组学模型的AUC差异无统计学意义(训练集:Z=?1.040,P=0.298;验证集:Z=0.822,P=0.411).DCA显示列线图和影像组学模型明显优于临床模型.结论本研究所构建的基于T2WI的影像组学模型和列线图模型能有效鉴别卵巢颗粒细胞瘤和DWI高信号纤维-卵泡膜细胞肿瘤,且效能优于基于常规MRI征象的临床模型.