换一批
换一批基于LASSO回归的脓毒症凝血病患者院内死亡风险预测模型建立
Establishment of a prediction model for in-hospital mortality risk in patients with sepsis-induced coagulopathy based on LASSO regression
摘要：
目的 建立基于LASSO回归的脓毒症凝血病患者院内死亡风险预测模型.方法 从重症监护医疗信息市场(MIMIC)-Ⅳ数据库(2.1版)中提取2008-2019年贝斯以色列迪康医疗中心入住重症监护室(ICU)的脓毒症凝血病患者进行回顾性研究.将研究对象随机分成建模组和验证组,采用LASSO回归筛选出特征变量,对所得特征变量进行多因素Logistic回归分析以确定预后独立危险因素,同时建立列线图预测模型.通过绘制校准曲线和受试者工作特性(ROC)曲线,以及决策曲线分析对模型性能进行评估.结果 该研究共纳入4 994例首次入住ICU的脓毒症凝血病患者,按7∶3比例随机分为建模组3 495例和验证组1 499例.多因素Logistic回归分析发现,年龄、平均呼吸频率、平均红细胞血红蛋白浓度、红细胞计数、血小板计数、凝血酶原时间、阴离子间隙、急性生理学评分Ⅲ及急性肾损伤是脓毒症凝血病患者院内死亡的独立危险因素,基于以上独立危险因素构建列线图预测模型.建模组和验证组列线图的ROC曲线下面积及95％置信区间分别为0.864(0.849～0.880)、0.877(0.852～0.901),灵敏度分别为 0.795、0.763,特异度分别为 0.779、0.843.校准曲线提示预测概率与实际概率基本一致,决策曲线分析显示其在较大阈值范围内具有良好的临床净收益.结论 基于MIMIC-Ⅳ数据库建立的列线图模型对于预测脓毒症凝血病患者院内病死率具有良好的预测价值,可用于指导临床工作.
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作者：
作者单位：
兰州大学第二临床医学院,甘肃兰州 730000
[1]
兰州大学第二医院重症医学科,甘肃兰州 730030
[2]
期刊：
《国际检验医学杂志》2024年45卷15期 1874-1882页
ISTIC
分类号：
R459.7
栏目名称：
论著
DOI：
10.3969/j.issn.1673-4130.2024.15.015
发布时间：
2024-08-27
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