ICU患者导管相关尿路感染发生风险的列线图预测模型构建
Establishment of nomogram prediction model of the occurrence risk for catheter-associated urinary tract infection in ICU patients
目的 构建ICU患者发生导管相关尿路感染(CAUTI)的风险列线图预测模型.方法 纳入821例留置导尿管的ICU患者,其中589例作为建模组,232例作为验证组.记录患者的CAUTI发生情况,收集CAUTI发生前的临床资料.基于建模组数据,采用多因素Logistic回归模型分析ICU患者发生CAUTI的影响因素,并根据影响因素构建列线图预测模型.在验证组中,采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验对模型进行内部及外部验证.结果 821例患者中,CAUTI发生率为4.99%(41/821).留置导尿管时间、糖尿病合并情况、血清白蛋白水平、尿亚硝酸盐阳性情况是ICU患者发生CAUTI的影响因素(P<0.05).基于以上4个因素构建列线图预测模型,内部及外部验证结果均提示模型具有较好的拟合度(Hosmer-Lemeshow检验结果显示x2=4.347、P=0.739,x2=4.632、P=0.796),ROC曲线下面积分别为0.890、0.781.结论 留置导尿管时间≥7 d、合并糖尿病、血清白蛋白水平<40 g/L、尿亚硝酸盐阳性的ICU患者发生CAUTI的风险增加.基于上述因素构建的列线图预测模型有助于医护人员筛查发生CAUTI的高危ICU患者,从而尽早制订预防措施以降低感染风险.
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