换一批
换一批肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研究进展
Research progress of tumor autoantibodies and CT artificial intelligence in early diagnosis of NSCLC
摘要：
非小细胞肺癌(NSCLC)是全球发病和死亡原因排位居前的恶性肿瘤.近年来,CT人工智能利用大数据自动提取与学习影像学特征,可帮助影像科医师减少肺结节诊断的工作量与漏诊率.肺癌7种自身抗体(p53、SOX2、PGP9.5、CAGE、MAGE-A1、GAGE7、GBU4-5)试剂盒投入中国临床使用,在NSCLC的早期筛查中表现出高特异度.此外,ctDNA甲基化等其他液体活检技术也在不断探索中.然而,现有的各种方法用于肺癌早期诊断均有不足,将其优化组合或建立诊断模型已成为一种趋势.本文综述肺癌7种自身抗体与CT人工智能在NSCLC早期诊断中的相关研究进展及其价值,以期为其联合用于中国人群肺癌的早期诊断提供参考.
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作者：
作者单位：
新乡医学院第五临床学院/新乡市第一人民医院呼吸与危重症医学科,河南新乡 453000
[1]
期刊：
《解放军医学杂志》2024年49卷7期 848-854页
ISTICPKUCSCD
关键词：
非小细胞肺癌自身抗体人工智能肺结节早期诊断non-small-cell lung carcinomaautoantibodiesartificial intelligencepulmonary nodulesearly diagnosis
分类号：
R734.2
栏目名称：
综述
DOI：
10.11855/j.issn.0577-7402.0994.2024.0104
发布时间：
2024-09-04
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