基于CT的影像组学在鉴别脊柱骨肉瘤与软骨肉瘤中的价值
Feature Classification of Spinal Osteosarcoma and Chondrosarcoma Based on CT Radiomics
目的 探讨基于CT的影像组学在鉴别脊柱骨肉瘤和软骨肉瘤鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性分析经病理证实的10例脊柱骨肉瘤和28例软骨肉瘤患者的CT图像.在联影智能科研平台上对患者CT图像进行肿瘤分割、影像组学特征提取.应用相关系数、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)随机重复五折交叉验证20次后,将选择出的特征构建影像组学模型,采用ROC曲线评估其性能.结果 共提取2264个影像组学特征,筛选后得到7个最佳特征构建模型.逻辑回归模型性能最佳,训练组、测试组ROC曲线下面积为0.928(95%CI:0.806~1)、0.912(95%CI:0.802~1).结论 基于CT影像组学在鉴别脊柱骨肉瘤和软骨肉瘤中有一定的应用价值.
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