换一批
换一批糖尿病视网膜病变预测模型的构建与验证
Construction and validation of prediction model for diabetic retinopathy
摘要：
目的:分析筛选糖尿病患者发生视网膜病变的影响因素,建立列线图预测模型并进行验证分析.方法:选取2013-01/2021-01国家人口健康科学数据中心数据仓储PHDA的《糖尿病并发症预警数据集》中的1 252例患者为研究对象,通过随机化将研究对象划分为建模组(n=941)和验证组(n=311).采用单因素分析、LASSO回归和Logistic回归分析筛选影响糖尿病患者并发视网膜病变的影响因素,构建列线图预测模型,采用ROC曲线、校正曲线和Hosmer-Lemeshow检验对模型进行验证评估,采用临床决策曲线(DCA)评估模型的临床收益情况.结果:年龄、高血压、肾病、收缩压(SBP)、糖化血红蛋白(HbA1c)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血尿素(BU)是糖尿病患者发生视网膜病变的影响因素.建模组AUC值为 0.792(95％CI:0.763-0.821),验证组 AUC 值为0.769(95％CI:0.716-0.822);Hosmer-Lemeshow 检验和校准曲线提示模型拟合度较高(建模组:x2=14.520,P=0.069;验证组:x2=14.400,P=0.072),DCA曲线结果显示,建模组和验证组的阈值概率分别为0.09-0.89和0.07-0.84,临床净收益较高.结论:本研究构建包含年龄、高血压、肾病、SBP、HbA1c、HDL-C、BU的风险预测模型,该模型有较高的区分度和一致性,可用于预测糖尿病患者发生视网膜病变的风险.
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作者：
作者单位：
(261053)中国山东省潍坊市,山东第二医科大学公共卫生学院
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(261053)中国山东省潍坊市,山东第二医科大学基础医学院
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期刊：
《国际眼科杂志》2024年24卷8期 1297-1302页
ISTICPKU
关键词：
糖尿病视网膜病变LASSO列线图ROC曲线校准曲线DCA曲线diabetic retinopathyLASSOnomogramROC curvecalibration curveDCA curve
栏目名称：
临床研究
DOI：
10.3980/j.issn.1672-5123.2024.8.22
发布时间：
2024-08-08
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