换一批
换一批混合智能在精准睡眠阶段判别中的应用研究
Application of intelligent hybrid systems in precise sleep stage discrimination
摘要：
针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡.首先,基于典型脑电(electroencephalography,EEG)和眼电(electrooculography,EOG)通道的任意组合,建立了基于U-Net架构的时序全卷积网络和多任务特征映射结构;其次,通过组合不同睡眠图校正方法,探究了知识智能对粗睡眠图的不同作用方式.本模型在ISRUC和Sleep-EDFx数据集上的F1指标分别为 0.804、0.780.此外,本研究利用知识智能解决了模型得到的粗睡眠图跳变过多、睡眠阶段转换不合理的问题.结果表明,本研究能够为睡眠医师提供有效的判读辅助,在提高临床睡眠分期效率上具有巨大潜力.
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作者：
作者单位：
中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 100049
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中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 100049;中国医学科学院 "个性化呼吸慢病管理研究"创新单元,北京 100730
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期刊：
《生物医学工程研究》2024年43卷3期 190-199页
ISTIC
关键词：
睡眠分期混合智能多任务学习特征映射可解释性睡眠图校正Sleep stage classificationHybrid intelligenceMultitask learningFeature mappingInterpretabilitySleep graphs cor-rection
栏目名称：
论著
DOI：
10.19529/j.cnki.1672-6278.2024.03.03
发布时间：
2024-07-24
基金项目：
国家重点研发计划
国家自然科学基金
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目
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