换一批
换一批超分重建影像组学模型对原发性肝癌中医证型的诊断效能研究
Study on the Diagnostic Efficacy of Super Resolution Reconstructed Image Omics Model in Diagnosis of Traditional Chinese Medicine Syndromes of Primary Liver Cancer
摘要：
目的:探究超分辨率重建影像组学模型诊断原发性肝癌中医证型的效能.方法:回顾性选取原发性肝癌患者128例,按照8:2随机分为训练组和测试组,所有病例均进行MRI扫描;对原发性肝癌患者的临床资料和影像征象进行单因素分析;分别在超分辨率重建前后的磁共振弥散加权成像(DWI)图像上半自动勾画感兴趣区,然后采用最小冗余最大相关,K最佳(Select K Best)和LASSO回归降维并构建模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线评估模型的性能.结果:原发性肝癌不同证型间临床资料和影像征象比较差异均无统计学意义(P＞0.05);肝郁脾虚证模型NR在测试组中的曲线下面积(AUC)值、敏感度、特异度、准确度分别为0.585、58.3％、46.7％、53.0％,模型SR在测试组中的AUC值、敏感度、特异度、准确度分别为0.639、50.0％、69.4％、64.6％;气滞血瘀证模型NR在测试组中的AUC值、敏感度、特异度、准确度分别为0.608、66.7％、43.3％、56.1％,模型SR在测试组中的AUC值、敏感度、特异度、准确度分别为0.644、53.3％、63.6％、61.0％;肝肾阴虚证模型NR在测试组中的AUC值、敏感度、特异度、准确度分别为0.612、47.2％、63.3％、54.5％,模型SR在测试组中的AUC值、敏感度、特异度、准确度分别为0.644、60.0％、61.4％、61.0％;决策曲线显示模型SR有更高的净收益.结论:与模型NR相比,模型SR在判断原发性肝癌中医证型方面有良好的预测性能.
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作者：
作者单位：
陕西中医药大学医学技术学院,陕西咸阳 712046
[1]
期刊：
《山东中医杂志》2024年43卷8期 853-860,912页
ISTIC
关键词：
超分辨率重建影像组学原发性肝癌中医证型肝郁脾虚证气滞血瘀证肝肾阴虚证super resolution reconstructionimage omicsprimary liver cancertraditional Chinese medicine syndromesliver depression and spleen deficiency syndromeqi-stagnation and blood-stasis syndromeliver-kidney yin deficiency syndrome
分类号：
R814.42
栏目名称：
临床研究
DOI：
10.16295/j.cnki.0257-358x.2024.08.013
发布时间：
2024-09-03
基金项目：
陕西省卫生健康科研基金项目
陕西省重点产业创新链项目
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