人工智能辅助胸部低剂量CT在肺部结节良、恶性诊断中的准确率研究
Research on the Accuracy of Artificial Intelligence Assisted Low-Dose Chest CT in the Differential Diagnosis of Benign and Malignant Pulmonary Nodules
目的 探讨人工智能辅助胸部低剂量CT在肺部结节良、恶性诊断中的应用.方法 选取 2020 年 3 月至 2021年 7 月在新乡同盟医院行胸部低剂量CT检查患者 83 例,根据阅片方式不同分为人工阅片组和人工智能辅助阅片组,观察两组肺部结节的诊断结果.结果 人工智能辅助阅片诊断肺部结节的阳性率为 86.75%,高于人工阅片的阳性率 68.67%,差异具有统计学意义(x2=6.549,P=0.013);Kappa检验两种阅片方式的一致性较弱(Kappa值=0.196),P>0.05;人工智能辅助阅片对3~7mm直径肺部结节的检出率为93.44%,明显高于人工阅片的检出率85.25%,差异具有统计学意义(P<0.05),而两种阅片方式对 0~3mm、7~20mm直径肺部结节的检出率差异无统计学意义(P>0.05);以病理结果为"金标准"绘制ROC曲线,结果显示,人工阅片、人工智能辅助阅片诊断恶性肺部结节的AUC分别为0.742(95%CI:0.514,0.921)、0.830(95%CI:0.701,1.00),且两种阅片方式的特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值差异均无统计学意义(P>0.05).结论 人工智能辅助胸部低剂量CT能提高肺部结节良、恶性诊断的准确率,并能提高 3~7mm直径肺部结节的检出率,但与人工阅片对肺部结节诊断的特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值基本一致.
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