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基于ERP信号的目标检测研究综述

A Review of Target Detection Based on ERP Signal

摘要:

目标检测是一个广泛应用于多个领域的研究课题.传统的计算机视觉方法存在复杂度高、泛化能力差、模型对象可迁移性差等缺点,而人脑在目标检测方面具有较强的认知能力和感知能力,仅需要很少的训练样本就可以达到较好的检测效果.基于事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)的脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种全新的提升目标检测性能的方法,它能够将脑内信息与外部环境进行交互.在此基础上,Gerson提出了一种以脑电信号为基础的快速串行视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation,RSVP)范式,包括显示方式、有效视觉范围、目标复杂度、刺激频率和持续时长等.该文还对ERP信号的预处理、特征提取及分类等方法进行了综述,并对该领域的局限性和发展趋势进行了探讨.

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作者: 杨倩倩 [1] 王伟 [2]
作者单位: 上海理工大学,上海 200093 [1] 中国人民解放军海军特色医学中心,上海 200093 [2]
分类号: TP391
栏目名称: 跨学科综合研究
DOI: 10.3969/j.issn.1674-1242.2024.02.002
发布时间: 2024-07-23
基金项目:
后勤科研重点项目 后勤科研重点项目 国防科技创新特区项目 国防科技创新特区项目
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