换一批
换一批考虑样地效应的人工杨树立木可加性生物量模型构建
Construction of additive biomass model of planted poplar trees considering plot effect
摘要：
"迎春5号"杨树(Populus nigra × P.simonii)作为速生丰产林的重要树种之一,其生物量的准确估算有重要意义.根据胸径(DBH)和树高(H)对杨树各组分生物量的影响,本文分别构建两类似乎不相关回归(SUR)模型和引入了样地随机效应的SUR混合效应(SURM)模型(SUR1和SURM1:以DBH为自变量;SUR2和SURM2:以DBH和H为自变量),对比分析了 SURM模型在实际应用中的预测精度.结果表明:加入H后,对于干、枝、叶生物量模拟效果的改善较为明显(SUR模型R2提高了 0.1％～1.6％,SURM提高了0.6％～7.0％),对于皮和根改善较差.考虑样地水平随机效应后,枝、叶和根拟合效果改善较为明显,SURM模型各组分R2均提高了 5.7％～16.5％,干和皮拟合改善效果较小.此外,当预测生物量时,使用样地水平的混合效应模型SURM1要优于使用两个树木变量的SUR2模型,SURM 1模型各组分拟合效果均优于SUR2模型(R2提高了 0.2％～9.9％),SURM模型对于迎春5号杨树各组分生物量拟合和预测效果均比SUR模型精度更高,在实际中使用SURM模型进行生物量预测时,考虑到生物量数据获取的难度,最终确定随机抽取4棵树用于随机效应的校正.本文所提出的两类SURM模型适用于不同的数据类型,可为准确评估迎春5号杨树生物量提供基础支撑.
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作者：
作者单位：
东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨 150040
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期刊：
《生态学杂志》2024年43卷8期 2513-2522页
ISTICPKUCSCDBP
关键词：
"迎春5号"杨树似乎不相关回归混合效应模型生物量模型校正Populus nigra × P.simoniiseemingly unrelated regressionmixed-effects modelbiomassmodel cor-rection
栏目名称：
技术与方法
DOI：
10.13292/j.1000-4890.202408.019
发布时间：
2024-08-29
基金项目：
国家重点研发计划
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