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基于人工智能技术的中医四诊客观化知识图谱可视化分析

摘要:

目的 了解基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术的中医四诊客观化领域的研究进展、热点及前沿,为今后研究提供参考.方法 利用可视化软件CiteSpace对中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台中1994年1月1日—2023年6月1日收录的基于AI技术的中医四诊客观化领域的相关文献进行可视化分析,并绘制知识图谱.结果 共纳入231篇文献.年发文量呈整体上升趋势,并预计在今年突破最高量;作者尚未形成稳定的研究群体,且团队间合作结构较松散;AI关键词包括神经网络、深度学习和数据挖掘等,主要应用于中医舌诊和脉诊;研究前沿关键词为深度学习和人工智能.结论 AI辅助中医诊断客观化领域仍处于起步发展阶段,需促进合作交流,加强深纵研究,培养交叉学科人才,以期迎来本领域的蓬勃发展.

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作者: 韩冰玉 [1] 刘源 [2] 王一涵 [3] 谢琼 [4] 刘楚楚 [5] 蔡臻 [1] 王若佳 [6]
分类号: R2-05
栏目名称: 述评
DOI: 10.13424/j.cnki.mtcm.2024.04.004
发布时间: 2024-07-19
基金项目:
北京中医药大学揭榜挂帅基本科研项目 北京中医药大学创新创业项目
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