换一批
换一批基于CT增强的影像组学诺模图在术前评估结肠癌微卫星不稳定状态的应用价值
The application value of CT-enhanced imaging-based radiomics nomogram in preoperative assessment of microsatellite instability status in colon cancer
摘要：
目的 评估基于CT增强的影像组学诺模图对结肠癌微卫星不稳定(MSI)状态的预测价值.方法 回顾性分析129例术后明确MSI状态的结肠癌患者,按照7∶3的比例随机分为训练组(n=90)和验证组(n=39),从患者术前CT增强图像中提取影像组学特征,通过曲线下面积(AUC)评估不同机器学习算法的预测性能,并结合临床独立危险因素构建诺模图模型.采用决策曲线分析(DCA)评估模型的综合性能.结果 年龄和病变部位作为显著的独立危险因素被用以构建临床模型.选取轻量级梯度提升机(LightGBM)算法建立影像组学模型.诺模图模型作为联合模型,在训练组和验证组AUC分别为0.917和0.822,DCA显示诺模图模型具有良好的临床应用价值.结论 基于CT增强的影像组学诺模图提供了一种全新的结肠癌MSI状态的个性化预测方法.
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作者：
作者单位：
蚌埠医学院第一附属医院放射科,安徽 蚌埠 233000
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期刊：
《实用放射学杂志》2024年40卷7期 1105-1110页
ISTICPKU
关键词：
结肠癌微卫星不稳定计算机体层成像机器学习影像组学colon cancermicrosatellite instabilitycomputed tomographymachine learningradiomics
栏目名称：
腹部放射学
DOI：
10.3969/j.issn.1002-1671.2024.07.016
发布时间：
2024-08-12
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