基于乳酸脱氢酶建立上皮性卵巢癌铂耐药复发预测模型
Development of a lactate dehydrogenase-based nomogram to predict platinum-resistant recurrence of epithelial ovarian cancer
目的 构建预测上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer,EOC)铂耐药复发的风险模型.方法 回顾性分析 2012 年 1月 1 日至 2022 年 6 月 30 日在云南省肿瘤医院行手术治疗的 1 392 例EOC患者的临床病理资料.对可能影响铂耐药复发的 16个因素进行单因素和多因素logistic回归分析并构建logistic回归预测模型.采用加强Bootstrap法对模型进行内部验证.模型表现通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度和Brier得分评价,并将模型可视化为列线图和网页计算器.结果 多因素logistic回归分析显示,血清乳酸脱氢酶水平、国际妇产科联合会(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期、术后化疗周期和血小板计数均是影响EOC铂耐药复发的独立影响因素(均P<0.05).基于年龄和上述变量构建的logistic回归模型的AUC、敏感度和特异度分别为 0.704、62.0%和 68.4%.模型在内部验证中的Brier得分为 0.002.结论 基于乳酸脱氢酶开发的预测EOC患者铂耐药复发的列线图可用于指导临床实践.
更多- 浏览:0
- 被引:0
- 下载:0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文