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基于乳酸脱氢酶建立上皮性卵巢癌铂耐药复发预测模型

Development of a lactate dehydrogenase-based nomogram to predict platinum-resistant recurrence of epithelial ovarian cancer

摘要:

目的 构建预测上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer,EOC)铂耐药复发的风险模型.方法 回顾性分析 2012 年 1月 1 日至 2022 年 6 月 30 日在云南省肿瘤医院行手术治疗的 1 392 例EOC患者的临床病理资料.对可能影响铂耐药复发的 16个因素进行单因素和多因素logistic回归分析并构建logistic回归预测模型.采用加强Bootstrap法对模型进行内部验证.模型表现通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度和Brier得分评价,并将模型可视化为列线图和网页计算器.结果 多因素logistic回归分析显示,血清乳酸脱氢酶水平、国际妇产科联合会(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期、术后化疗周期和血小板计数均是影响EOC铂耐药复发的独立影响因素(均P<0.05).基于年龄和上述变量构建的logistic回归模型的AUC、敏感度和特异度分别为 0.704、62.0%和 68.4%.模型在内部验证中的Brier得分为 0.002.结论 基于乳酸脱氢酶开发的预测EOC患者铂耐药复发的列线图可用于指导临床实践.

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作者: 杨丽蓉 [1] 李烽 [1] 江晓霞 [2] 李政 [2] 刘智金 [1] 王羽丰 [1]
期刊: 《实用肿瘤杂志》2024年39卷4期 356-361页 ISTIC
栏目名称: 临床研究
DOI: 10.13267/j.cnki.syzlzz.2024.052
发布时间: 2024-08-29
基金项目:
云南省科技厅基础研究专项面上项目
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