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目的 结合子宫内膜容受性相关超声参数构建和验证列线图预测模型,评估冻融胚胎移植(FET)临床妊娠成功的个体化概率.方法 前瞻性队列研究分析2023年3-12月于解放军总医院第六医学中心生殖中心接受FET治疗的357例患者(共357个FET周期)的临床资料.并根据纳入时间不同分为建模组(219个周期)和验证组(138个周期),建模组又根据是否妊娠分为临床妊娠组(107个周期)和未妊娠组(112个周期).收集纳入患者的基线资料及超声测量指标,采用单因素和多因素逻辑回归分析筛选不孕患者临床妊娠的独立影响因素,通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归及赤池信息量准则(AIC)分析确定构建最优列线图模型的变量组合,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及临床决策曲线评估列线图的性能和临床价值.结果 建模组和验证组的女方年龄、不孕年限、基础性激素水平等基线资料比较均无显著性差异(P＞0.05);建模组中临床妊娠组和未妊娠组间女方年龄、不孕类型等基线资料比较均无显著性差异(P＞0.05).单因素分析结果显示,子宫内膜厚度、子宫动脉阻力指数(RI)、子宫动脉搏动指数(PI)、子宫内膜容积、子宫内膜血管化指数(VI)、血流指数(FI)、血管化血流指数(VFI)、血流Applebaum分型均对临床妊娠率有显著影响(P＜0.05);进一步多因素逻辑回归分析显示子宫内膜容积[OR=2.769,95％CI(1.571,4.881),P＜0.001]、子宫动脉 RI[OR=3.091,95％CI(1.332,7.170),P=0.009]、内膜VI[OR=2.641,95％CI(1.439,4.847),P=0.002]是临床妊娠率的独立影响因子;LASSO交叉验证及最小AIC标准筛选变量结果一致:子宫内膜容积、子宫动脉RI、内膜VI联合子宫内膜FI构建的模型性能更优;建模组和验证组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.814[95％CI(0.756,0.872)]和0.797[95％CI(0.720,0.873)],模型区分度良好,校准曲线及决策曲线显示列线图预测临床妊娠率具有较优的准确度及临床净效益.结论 本研究建立了预测FET早期妊娠结局的列线图模型,有助于个性化评估FET的临床妊娠概率.