近端胃癌上切缘阳性术前列线图预测模型的建立和验证
Development and validation of a preoperative nomogram predictive model for proximal gastric cancer with microscopic positive margin
目的 分析影响近端胃癌上切缘阳性(R1切除)的术前因素,建立预测模型并进行内部验证.方法 回顾性分析187例接受胃肠外科手术的近端胃癌患者资料,根据上切缘状态(R0为完全切除,R1为镜下残留肿瘤)分为R0组(n=15)和R1组(n=172).收集可能影响近端胃癌上切缘阳性的术前因素,包括患者年龄、性别、肿瘤长度、肿瘤位置、Borrmann分型、肿瘤分化、Lauren分型、cT分期及cN分期.应用受试者工作特征(ROC)曲线计算肿瘤长度预测近端胃癌上切缘阳性的最佳界值,对2组间单因素分析中存在统计学差异的变量进行多因素Logistic回归,筛出独立预测因素并构建预测模型;运用ROC曲线和Bootstrap法对模型预测准确性进行内部验证.结果 肿瘤长度预测近端胃癌上切缘阳性的最佳界值为4.85 cm.单因素分析显示2组间肿瘤长度、肿瘤位置、Borrmann分型、Lauren分型、cT分期及cN分期差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素Logistic回归分析显示肿瘤长度>4.85 cm(OR=4.000,95%CI:1.039~15.399)、肿瘤位于食管胃结合部(OR=7.108,95%CI:1.604~31.494)、Borrmann Ⅲ-Ⅳ型(OR=6.991,95%CI:1.538~31.782)、Lauren分型为弥漫型或混合型(OR=7.583,95%CI:1.814~31.701)及cT分期为cT4(OR=8.249,95%CI:1.890~36.007)是近端胃癌上切缘阳性的术前独立预测因素,基于多因素分析结果建立列线图预测模型.经内部验证,列线图模型ROC曲线下面积为0.862.校准曲线显示模型预测近端胃癌上切缘阳性发生的概率与实际发生的概率具有较好一致性(Hosmer-Lemeshow χ2=6.145,P=0.523).结论 建立的列线图预测模型可在术前预测近端胃癌上切缘阳性的概率,为制定手术策略提供临床指导.
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