换一批
换一批基于Logistic回归分析和决策树算法构建泌尿系统结石患者术后复发风险的预警模型
Construction of warning model for the risk of postoperative recurrenceinpatients withurinary calculi based on logistic regression analysis and decision tree algorithm
摘要：
目的:基于多因素Logistic回归分析和决策树算法构建泌尿系统结石患者术后复发的风险预警模型.方法:采用便利抽样法选取福建省立医院泌尿外科2021年6月至2023年6月住院治疗的泌尿系统结石患者300例,依据术后1年结石复发情况分为复发组(n=80)与非复发组(n=220),多因素Logistic回归分析泌尿系统结石患者术后复发的危险因素,采用SPSSModeler软件构建术后复发的决策树模型,并分析两种模型的预测效能.结果:300 例泌尿系统结石患者 1 年后 80 例术后复发,复发率为26.67%(80/300).多因素Logistic回归分析结果显示,术后结石残留、术后出现泌尿系统感染、术前尿常规白细胞"+++"、感染性结石、输尿管出现梗阻、高蛋白饮食是术后复发的危险因素;构建了术后复发的决策树模型,决策树模型共 4 层,17 个节点,决策树模型曲线下面积(AUC)是 0.780(95%CI:0.729～0.825),多因素Logistic回归模型的AUC是 0.753(95%CI:0.701～0.801),两种模型的Delong检验结果为Z=1.669,P=0.095.结论:本研究基于多因素Logistic回归分析和决策树法构建的泌尿系统结石患者术后复发的模型预测效能较好,可为患者复发的防治及制定护理策略提供理论参考.
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作者：
作者单位：
福建省立医院泌尿外科,福州 350000
[1]
期刊：
《微创泌尿外科杂志》2024年13卷3期 160-166页
ISTIC
分类号：
R691.4
栏目名称：
论著
DOI：
10.19558/j.cnki.10-1020/r.2024.03.004
发布时间：
2024-07-12
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