检索历史 清除

目的:基于经阴道三维超声(3D-TVS)指标联合临床特征构建诊断宫腔粘连(IUA)的列线图预测模型,提高3D-TVS诊断IUA的准确度,减少IUA的误诊率和漏诊率.方法:回顾分析2017 年6 月至2021 年7 月因疑诊IUA在中山大学孙逸仙纪念医院行3D-TVS和宫腔镜检查的607 例患者的临床特征和3D-TVS结果.将收集到的样本按7∶3随机分为训练集和验证集.训练集中,采用logistic回归分析临床特征、3D-TVS特征与IUA的关系.根据logistic回归分析结果,将具有显著统计学差异的变量用于构建预测诊断IUA的列线图预测模型,并在验证集中分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hos-mer-Lemeshow检验、临床校正曲线、临床决策曲线(DCA)和临床影响曲线(CIC)评价列线图预测诊断IUA的能力.结果:最终纳入607 例样本,其中宫腔镜诊断IUA者401 例,非IUA者206 例.将607 例样本分为训练集(420 例)和验证集(187 例).训练集中,logistic回归分析结果显示IUA患者与非IUA患者的年龄、既往早孕期宫腔操作次数、既往中晚孕期宫腔操作次数、宫腔面积(cm2)、子宫内膜回声中断、左侧或右侧宫壁内聚角≤130°比较,差异有统计学意义(P<0.05).根据上述变量构建诊断IUA的列线图预测模型.验证集中,对该列线图预测模型诊断 IUA 的能力进行验证.ROC 曲线的曲线下面积(AUC)提示该列线图具有较精准的预测诊断IUA的能力.Hosmer-Lemeshow检验和临床校准曲线均显示该列线图模型具有较高的校准能力.DCA和CIC均显示该列线图模型临床实用价值高.结论:根据临床特征和3D-TVS特征构建诊断IUA的列线图预测模型,可在宫腔镜检查前较准确地诊断IUA.年龄、既往早孕期宫腔操作次数、既往中晚孕期宫腔操作次数、宫腔面积(cm2)、子宫内膜回声中断、左侧或右侧宫壁内聚角≤130°是诊断IUA的显著独立预测变量.