换一批
换一批乳腺癌患者蒽环类药物所致心脏毒性影响因素分析及预测模型构建
Influencing factor analysis and prediction model construction for anthracycline-related cardiotoxicity in breast cancer patients
摘要：
目的 探讨乳腺癌患者蒽环类药物所致心脏毒性(ACT)的影响因素,并构建列线图预测模型,为相关患者的预测和诊治提供依据.方法 选取2018年1月-2023年1月于徐州医科大学附属医院接受蒽环类药物化疗的乳腺癌患者315例,收集临床资料进行回顾性分析.根据是否发生ACT,将其分为ACT组(n=97)和无ACT组(n=218).采用多因素logistic回归分析乳腺癌患者发生ACT的影响因素,并构建列线图预测模型.结果 2组患者在年龄、体重指数(BMI)、高血压病史、高血脂病史、心肌酶、心电图、糖尿病病史、联用心脏保护剂右丙亚胺、蒽环类累计剂量比较,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,年龄、BMI、联用右丙亚胺、心电图和心肌酶是乳腺癌患者发生ACT的影响因素.列线图模型验证结果显示,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.862(95％CI:0.820～0.904),敏感度为0.825,特异度为0.725,说明该模型具有良好的区分能力.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,X2=4.814,P=0.683,提示本研究数据与真实数据拟合度良好.决策曲线分析显示,该模型具有良好的临床效益.结论 年龄≥55岁、肥胖(BMI≥24 kg/m2)、化疗期间心肌酶和心电图异常是乳腺癌患者发生ACT的危险因素,联用右丙亚胺是发生ACT的保护因素.基于上述因素构建的列线图模型具有良好的区分度和准确性.
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作者：
作者单位：
徐州医科大学第一临床医学院,江苏 徐州 221004
[1]
徐州医科大学附属医院放疗科,江苏 徐州 221002
[2]
期刊：
《徐州医科大学学报》2024年44卷6期 391-397页
ISTIC
关键词：
乳腺癌化疗蒽环类药物心脏毒性列线图预测模型breast cancerchemotherapyanthracyclinescardiotoxicitynomogramprediction model
分类号：
R737.9
栏目名称：
肿瘤学
DOI：
10.3969/j.issn.2096-3882.2024.06.001
发布时间：
2024-07-30
基金项目：
国家自然科学基金
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