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目的 分析血清热休克蛋白60(HSP60)、热休克蛋白70(HSP70)与原发性免疫性血小板减少症(ITP)患儿辅助性T细胞17/调节性T细胞(Th17/Treg)和预后的关系.方法 选取2020年6月—2022年6月保山市人民医院儿科诊治的ITP患儿128例作为病例组,另选同期体检健康儿童60例作为健康对照组.检测并比较2组血清HSP60、HSP70与Th17/Treg细胞水平.Pearson法分析血清HSP60、HSP70与Th17/Treg细胞的相关性.ITP患儿出院后随访1年,根据不同预后情况分为预后良好亚组(107例)和预后不良亚组(21例).收集ITP患儿的临床资料,采用单因素、多因素Logistic回归模型分析ITP患儿预后的影响因素,并构建风险预测列线图模型.建立受试者工作特征(ROC)曲线分析血清HSP60、HSP70与Th17/Treg细胞对ITP患儿预后的预测价值.结果 病例组血清HSP60、HSP70 水平及 Th17/Treg 细胞显著高于健康对照组(t/Z/P=20.445/＜0.001、17.467/＜0.001、5.823/＜0.001).Pearson 相关分析显示,血清 HSP60、HSP70 与 Th17/Treg 细胞呈正相关(r/P=0.417/＜0.001、0.348/＜0.001).多因素Logistic回归分析显示,HSP60高、HSP70高、Th17/Treg高为ITP患儿预后不良的独立危险因素[OR(95％CI)=1.177(1.041～1.331),1.181(1.038～1.343),9.895(2.171～68.177)],初诊时 PLT 计数偏高则为保护因素[OR(95％CI)=0.848(0.726～0.990)].ROC 曲线分析结果显示,初诊时 PLT、HSP60、HSP70、Th17/Treg水平及列线图模型的曲线AUC分别为0.793、0.730、0.787、0.840、0.975;Bootstrap法(B=1 000)对列线图模型进行内部验证显示,Bias-corrected预测曲线与Ideal线基本重合,该模型预测能力较好.决策曲线显示,该模型的阈值概率范围为0.01～0.98,其净收益率＞0,高于两条无效线.结论 IPT患儿血清HSP60、HSP70、Th17/Treg水平均明显升高,血清HSP60、HSP70与Th17/Treg呈显著正相关.初诊时PLT、HSP60、HSP70、Th17/Treg水平是ITP患儿预后不良的影响因素,且基于HSP60、HSP70等独立危险因素构建的列线图模型对ITP患儿预后不良具有较好的预测价值.