基于潜在类别分析的老年人健康分类与健康信息服务优化研究
Study on Elderly Health Classification and Health Information Service Optimization Based on Latent Class Analysis
摘要:
目的/意义 依据异质性健康状态对老年人分类,探讨老年人健康状态的潜在类别及其影响因素,促进老年健康信息服务精准化.方法/过程 利用中国健康与养老追踪调查2018年数据,应用潜在类别分析方法依据老年人健康状态分类,运用回归分析找出主要影响因素.结果/结论 根据健康状况可将老年人分为4类;年龄、性别、教育水平、有无退休金是影响老年人健康分组的显著因素.应依据老年人异质性健康特征提供服务优化策略,促进老年人身心健康.
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作者:
期刊:
《医学信息学杂志》2024年45卷7期 42-48页
ISTIC
关键词:
老年人健康信息服务优化策略潜在类别分析the elderlyhealth information serviceoptimization strategylatent class analysis
分类号:
R-058
栏目名称:
医学信息研究
DOI:
10.3969/j.issn.1673-6036.2024.07.008
发布时间:
2024-08-26
基金项目:
国家社会科学基金
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