换一批
换一批医疗评论内容特征挖掘及其对患者在线问诊服务利用的影响
Content Feature Mining of Medical Reviews and Its Impact on Patients' Utilization of Online Consultation Services
摘要：
目的/意义 阐述在线医疗评论的内容特征及其对患者在线问诊服务利用的影响,为在线医疗平台信息管理提供参考.方法/过程 构建基于TF-IDF的LDA主题模型,采用基于情感词典的语义分析方法,挖掘在线医疗评论的内容特征,应用主成分分析法对其进行分类探索,并利用二元logistic进行回归分析.结果/结论 将在线医疗评论内容特征分为3大类别,包括9个指标,其中评论者属性、时效性、问诊流程、服务态度和平台操作反馈对患者高效在线问诊服务利用存在显著影响,建议通过优化在线医疗平台评论板块相关服务提高患者对在线问诊服务的利用水平.
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作者：
作者单位：
山西医科大学公共卫生学院 太原 030001
[1]
山西医科大学管理学院 晋中 030600
[2]
西安交通大学公共政策与管理学院 西安 710049
[3]
山西医科大学基础医学院 晋中 030600
[4]
期刊：
《医学信息学杂志》2024年45卷7期 62-67,102页
ISTIC
关键词：
互联网医疗在线医疗评论文本挖掘在线问诊服务internet medical careonline medical reviewstext miningonline consultation services
分类号：
R-058
栏目名称：
医学信息研究
DOI：
10.3969/j.issn.1673-6036.2024.07.011
发布时间：
2024-08-26
基金项目：
教育部人文社会科学研究项目
山西医科大学社会发展方面重点项目
山西省科技创新人才团队重点项目
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