换一批
换一批基于深度学习的舌象特征研究
Study on Tongue Image Features Based on Deep Learning
摘要：
目的/意义 应用深度学习技术达到舌象分析自动化的目的,为中医舌象标准化提供参考依据,进一步推进中医诊疗技术现代化进程.方法/过程 构建以区域关联性为基础、引入标签松弛技术的语义分割损失函数,显式约束舌象分割模型学习局部区域各像素关联性的同时,对错误标签具有一定的容错能力;从舌象特征中内含的颜色相关性潜在先验出发,在模型构建阶段将舌象特征仅解耦为两类下游多标签分类任务,在加速模型拟合的同时有效降低模型复杂度.结果/结论 在自建数据集上验证算法有效性,舌象分割MIoU指标为96.57％,舌象分析宏F1值、平均准确率分别为88.58％、82.59％.
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作者：
作者单位：
天津市医疗器械审评查验中心 天津 300191
[1]
北京神农智能技术有限公司 北京 102208
[2]
慧医谷中医药科技(天津)股份有限公司 天津 300392
[3]
期刊：
《医学信息学杂志》2024年45卷7期 81-87页
ISTIC
关键词：
迁移学习舌象特征深度学习舌象分割中医舌诊transfer learningtongue image featuredeep learningtongue segmentationtongue diagnosis of traditional Chinese medicine(TCM)
分类号：
R-058
栏目名称：
医学信息技术
DOI：
10.3969/j.issn.1673-6036.2024.07.014
发布时间：
2024-08-26
基金项目：
国家重点研发计划
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