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肝硬化伴门静脉血栓形成患者列线图预测模型的建立与验证

Establishment and Validation of Nomogram Prediction Model in Patients with Cirrhosis and Portal Vein Thrombosis

摘要:

目的 建立肝硬化患者伴门静脉血栓形成(portal vein thrombosis,PVT)的列线图预测模型并进行验证,以评价其临床应用价值.方法 收集2015年 1月~2022年10月笔者医院收治的464例肝硬化伴或不伴PVT患者的临床资料,应用单因素和多因素Logistic回归分析筛选肝硬化患者发生PVT的独立危险因素并建立列线图预测模型,并对列线图预测模型进行区分度、校准度和临床有效性验证.结果 单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,脾切除史、门静脉直径、D-二聚体及C反应蛋白与白蛋白比值(C-reactive protein-to-albumin ratio,CAR)是肝硬化伴PVT的独立危险因素(P<0.05),将上述独立危险因素纳入并成功建立列线图预测模型.分别在建模人群及验证人群中对列线图模型进行验证:其受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积分别为 0.846(95%CI:0.803~0.888)和 0.815(95%CI:0.743~0.887),预测模型区分度良好;Hosmer-Lemeshow检验中P值分别为0.783和0.453,模型拟合良好;校准图显示,列线图模型对肝硬化伴PVT的预测概率显示出良好的校准;临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)表明,该列线图具有良好的应用价值.结论 通过建立并验证一种简单、实用的肝硬化患者伴发PVT风险的列线图预测模型,可以帮助临床医师早期识别及干预高危患者.

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作者: 朱梦幻 [1] 李多华 [1] 吴克俭 [2]
期刊: 《医学研究杂志》2024年53卷7期 156-162页 ISTIC
分类号: R575
栏目名称: 论著
DOI: 10.11969/j.issn.1673-548X.2024.07.031
发布时间: 2024-09-05
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