换一批
换一批MRI深度学习图像重建技术在肌骨系统疾病诊断的应用进展
Application and research progress of MRI deep learning image reconstruction technology in clinical diagnosis of musculoskeletal system diseases
摘要：
深度学习图像重建(deep learning-based reconstruction,DLR)技术是目前MRI图像重建领域最为前沿的技术进展之一.相对于常规MRI图像重建技术而言,DLR技术重新定义了MRI的信噪比、空间分辨率和扫描时间之间新的边界,其突出的技术优势是有效去除图像噪声及伪影,大幅缩短扫描时间,且在提高病灶的检出率和定性准确率方面也具有潜在优势.随着算法的不断优化和模型泛化性的提升,DLR目前已被广泛应用于神经系统、肌骨系统及心脏等多部位的MRI检查,其适用的扫描序列及临床应用场景也在不断拓展.DLR技术在维持原有空间分辨率条件下,通过减少信号采集次数联合增加并行采集加速因子,将成像时间缩短50%以上,实现肌骨系统快速成像,且所获得图像质量明显优于传统重建图像.目前,DLR在膝关节、肩关节、手腕关节及脊柱等肌骨系统的MRI检查中被广泛应用,并证实了其在缩短成像时间、提升图像信噪比和提高分辨率方面具有卓越表现.
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作者：
作者单位：
武汉大学人民医院放射科,湖北 武汉 430060
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期刊：
《诊断学理论与实践》2024年23卷2期 114-118页
ISTIC
关键词：
磁共振成像深度学习图像重建肌骨系统Magnetic resonance imagingDeep learning-based reconstructionMusculoskeletal system
分类号：
R681
栏目名称：
专家论坛
DOI：
10.16150/j.1671-2870.2024.02.003
发布时间：
2024-07-12
基金项目：
国家自然科学基金
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