血液代谢物与骨质疏松症的孟德尔随机化研究
The causal relationship between blood metabolites and osteoporosis:A Mendelian randomization study
目的 采用孟德尔随机化分析方法研究 1 400 种血液代谢物与骨质疏松症发病风险的因果关系.方法 获取 1 400种血液代谢物与骨质疏松症的全基因组关联研究数据,将单核苷酸多态性作为工具变量并选择敏感的SNPs进行分析.通过IVW、WM、MR-Egger回归法进行两样本孟德尔随机化分析,以OR值检验 1 400 种血液代谢物与骨质疏松症之间的因果关系,并完成敏感性和多效性检验.结果 6 种血液代谢物与骨质疏松症显著相关,GCST90199879、GCST90200092、GCST90200368、GCST90200656、GCST90200664、GCST90200973 与骨质疏松症的孟德尔随机化分析结果显示,IVW法的OR值分别为 0.973(95%CI:0.954~0.991,P=0.004)、0.883(95%CI:0.805~0.968,P=0.008)、1.111(95%CI:1.030~1.197,P=0.006)、1.147(95%CI:1.038~1.267,P=0.007)、1.069(95%CI:1.022~1.119,P=0.004)、0.741(95%CI:0.602~0.914,P=0.005),表明血液代谢物与骨质疏松症之间存在因果关系.IVW(P>0.05)和 MR-Egger回归(P>0.05)的 Cochran Q 检验表明 SNPs 并不存在异质性.MR-Egger法的egger_intercept和 0 差异没有统计学意义(P>0.05),SNPs不存在水平多效性.结论 本研究提示了 6 种血液代谢物与骨质疏松症之间存在因果关系,这为探讨血液代谢物介导的骨质疏松症的发病机制提供了新的认知.
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