换一批
换一批老年人网络社交现状及其对抑郁症状的影响
Status of online social interaction and its influence on depressive symptoms in theelderly
摘要：
目的 探究我国老年人的网络社交现况,并分析网络社交对老年人抑郁症状的影响.方法 选取2018年中国健康与养老追踪调查数据中≥60岁老年人抑郁症状和网络社交相关资料,采用多因素Logistic回归模型分析网络社交对老年人抑郁症状的影响,并采用倾向性评分匹配(Propensity Score Matching,PSM)对网络社交的健康效应进行稳健性检验和异质性分析.结果 本次调查对象共纳入4994人,网络社交的老年人占总人数的10.69％,有抑郁症状的老年人占比为26.47％.多因素回归结果显示,在控制其他变量的情况下,与无网络社交的老年人相比,有网络社交的老年人出现抑郁症状的可能性更低(OR=0.581,95％CI:0.426～0.793,P＜0.05).1∶1匹配分析结果显示,网络社交能改善老年人的抑郁症状(ATT=-0.066,P＜0.05).异质性分析结果显示,网络社交对农村老年人抑郁症状具有改善作用(ATT=-0.083,P＜0.05),对城市老年人抑郁症状改善并无统计学意义(ATT=-0.052,P＞0.05).采用1∶4匹配(ATT=-0.048,P＜0.05)与核匹配(ATT=-0.052,P＜0.05)后,网络社交的健康效应结果依然稳健.结论 网络社交有利于改善老年人的抑郁症状,且农村居民可能是网络社交健康效应发挥作用的主要人群.政府和企业在社交软件开发的过程中,要重视数字产品适老化改造,兼顾城乡差异,注重数字公平.
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作者：
作者单位：
四川大学华西医院全程管理中心,四川 成都 610041
[1]
遵义市红花岗区疾病预防控制中心,贵州 遵义 563000
[2]
四川大学华西第二医院,四川 成都 610041
[3]
四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院,四川 成都 610041
[4]
期刊：
《中国健康教育》2024年40卷7期 579-585,599页
ISTICPKU
关键词：
网络社交抑郁症状Logistic回归倾向性评分匹配Online social interactionDepressive symptomsLogistic regressionPropensity score matching
分类号：
R193
栏目名称：
论著
DOI：
10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2024.07.001
发布时间：
2024-08-06
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