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一种智能多参数睡眠诊断与分析系统的研制

Development of an Intelligent Multi-Parameter Sleep Diagnosis and Analysis System

摘要:

睡眠呼吸障碍疾病(sleep disordered breathing,SDB)是常见的睡眠疾病,其患病率逐年上升.目前SDB诊断的金标准为多导睡眠监测(polysomnography,PSG),但现有的PSG监测技术存在人工判读时间长、缺乏数据质控、缺少气体代谢及血流动力学监测等问题.因此,研制具有数据质控、气体代谢及血流动力学监测功能的新型智能PSG是我国睡眠临床应用中迫切需要解决的问题.硬件方面,新系统检测鼻气流、血氧、心电、脑电、肌电、眼电等传统参数,且新增评估气体代谢功能的呼气末CO2、O2浓度及评估血流动力学功能的心阻抗检测模块.软件方面,基于深度学习方法研究智能数据质控、智能疾病诊断技术.目标是输出详细的睡眠质量评价报告,以有效地辅助医生充分评估SDB患者的睡眠质量.

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作者: 李晨洋 [1] 叶继伦 [2] 关建 [1]
期刊: 《中国医疗器械杂志》2024年48卷4期 373-379页 MEDLINEISTIC
分类号: TH772
栏目名称: AI辅助诊断
DOI: 10.12455/j.issn.1671-7104.240036
发布时间: 2024-08-21
基金项目:
国家自然科学基金 上海交通大学医工(理)交叉基金 深圳市科创委重点项目 上海市第六人民医院管理专项
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