一种智能多参数睡眠诊断与分析系统的研制
Development of an Intelligent Multi-Parameter Sleep Diagnosis and Analysis System
睡眠呼吸障碍疾病(sleep disordered breathing,SDB)是常见的睡眠疾病,其患病率逐年上升.目前SDB诊断的金标准为多导睡眠监测(polysomnography,PSG),但现有的PSG监测技术存在人工判读时间长、缺乏数据质控、缺少气体代谢及血流动力学监测等问题.因此,研制具有数据质控、气体代谢及血流动力学监测功能的新型智能PSG是我国睡眠临床应用中迫切需要解决的问题.硬件方面,新系统检测鼻气流、血氧、心电、脑电、肌电、眼电等传统参数,且新增评估气体代谢功能的呼气末CO2、O2浓度及评估血流动力学功能的心阻抗检测模块.软件方面,基于深度学习方法研究智能数据质控、智能疾病诊断技术.目标是输出详细的睡眠质量评价报告,以有效地辅助医生充分评估SDB患者的睡眠质量.
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