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电子鼻技术应用于木香和川木香的快速鉴别研究

Rapid Identification of Aucklandia lappa and Vladimiriae souliei Based on Electronic Nose Technology

摘要:

目的:基于超快速气相电子鼻技术建立一种快速鉴别木香与川木香的方法.方法:收集市场上不同来源的木香与川木香样品,基于Heracles Ⅱ超快速气相电子鼻探索建立合适的气味分析方法,结合Kovats保留指数及Arochembase数据库对木香和川木香的气味化合物进行分析研究;针对采集的气味指纹信息,建立主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)、软独立建模分析(SIMCA)和统计质量控制分析(SQCA)模型,对其气味信息进行数据处理和分析.结果:通过对比气味指纹信息发现木香与川木香存在较大差异,建立的PCA、DFA、SIMCA、SQCA模型均能实现对木香与川木香的快速识别.结论:该方法简单、快速、准确,为快速无损鉴别木香和川木香提供了新技术和新依据.

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作者: 赵小勤 [1] 罗江 [2] 艾青青 [1] 罗霄 [1] 李及 [1] 代琪 [1] 许莉 [1]
作者单位: 成都市药品检验研究院/国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室,四川成都 610045 [1] 西南民族大学药学院,四川成都 610041 [2]
分类号: R284
栏目名称: 评价技术与方法
DOI: 10.3969/j.issn.2095-3593.2024.03.007
发布时间: 2024-08-08
基金项目:
国家重点研发计划 国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室开放课题 国家药品监督管理局药品监管科学体系建设重点项目
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