换一批
换一批基于季节ARIMA模型对某三级综合性医院门诊量的预测研究
Prediction of outpatient visits in tertiary general hospitals based on seasonal ARIMA model
摘要：
目的 通过建立季节ARIMA模型,对浙江省某三级综合性医院门诊量进行预测,为医院合理配备门诊人力资源提供依据.方法 以2013年1-6月浙江省某医院门诊量数据为基线,利用SPSS软件构建季节ARIMA模型,对2023年7-12月的门诊量进行预测,通过对比门诊量实测值,评价季节ARIMA模型预测门诊人次的精度.结果 该综合性医院门诊量呈现逐年上升趋势,并呈现周期性波动的特征.拟合的最优季节ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)(1,0,1)12,BIC(贝叶斯信息准则)为5.273,MAPE(平均绝对百分误差)为14.265,R2(模块决定系数)为0.408,总体相对误差为1.83％,预测结果良好.结论 季节ARIMA模型较好地模拟了该三级综合性医院门诊量在时间序列上的变化趋势,为该院门诊量的短期预测提供理论依据.
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作者：
作者单位：
绍兴第二医院医共体总院,312000浙江绍兴
[1]
期刊：
《中国医院统计》2024年31卷3期 185-188页
关键词：
季节ARIMA门诊人次时间序列分析预测模型seasonal autoregressive integrated moving average model(ARIMA)outpatient numbertime series analy-sisprediction model
栏目名称：
门诊统计
DOI：
10.3969/j.issn.1006-5253.2024.03.006
发布时间：
2024-07-29
基金项目：
柯桥区社发类经费自筹科技计划项目
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