换一批
换一批基于近红外、中红外技术结合光谱融合的热毒宁注射液含量预测模型
Prediction model of Reduning Injection content based on near-infrared and mid-infrared technology combined with spectral fusion
摘要：
该文基于近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术、中红外光谱(mid-infrared spectroscopy,MIRS)技术以及光谱融合技术建立快速测定热毒宁注射液(Reduning Injectin,RI)中绿原酸、新绿原酸、隐绿原酸、栀子苷、断氧化马钱子苷含量的方法.该研究通过考察6 种预处理方法和5 种变量筛选方法,选择最佳方法建立2 种单一光谱的偏最小二乘(partial least square,PLS)模型.同时对近红外、中红外光谱进行等权融合和特征波段融合,建立PLS模型.对比 4 种模型对质控成分的预测效果:NIRS>特征波段融合>MIRS>等权融合,5 种质控成分NIRS模型的预测相对偏差(relative standard error of prediction,RSEP)均低于 2.5%,性能偏差比(ratio of performance to deviation,RPD)均大于 9.5.研究表明,NIRS单一光谱模型是较优的定量检测方法,NIRS结合PLS模型可用于对热毒宁注射液的快速检测.
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作者：
作者单位：
南京中医药大学 康缘中药学院,江苏 南京 210023;中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室,江苏 连云港 222001
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中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室,江苏 连云港 222001;江苏康缘药业股份有限公司,江苏 连云港 222001
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南京中医药大学 康缘中药学院,江苏 南京 210023;中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室,江苏 连云港 222001;江苏康缘药业股份有限公司,江苏 连云港 222001
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期刊：
《中国中药杂志》2024年49卷16期 4450-4459页
MEDLINEISTICPKUCSCD
关键词：
热毒宁注射液偏最小二乘模型近红外光谱中红外光谱含量预测模型融合光谱Reduning Injectionpartial least squares modelnear-infrared spectroscopymid-infrared spectroscopycontent prediction modelfusion spectrum
栏目名称：
制剂与炮制
DOI：
10.19540/j.cnki.cjcmm.20240318.302
发布时间：
2024-09-04
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