换一批
换一批生成对抗网络在CT与MR图像虚拟生成中的研究进展
Research progress of generative adversarial networks in the virtual generation of CT and MR images
摘要：
深度学习可以自动提取图像特征，而基于深度学习的生成对抗网络（GAN）可以通过学习图像特征，生成临床所需的高质量虚拟医学影像图像，是医学影像人工智能领域的热点研究方向。目前，已有较多学者对基于GAN虚拟生成图像进行了初步研究。本文对GAN结构进行了概述，综述了GAN在CT/MR单模态图像虚拟生成和CT-MR间跨模态图像虚拟生成方面的最新研究进展，并对其面临的挑战和应用前景进行总结和展望。
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作者：
作者单位：
空军军医大学西京医院放射科，西安710032
[1]
期刊：
《中华放射学杂志》2024年58卷8期 877-881页
MEDLINEISTICPKUCSCD
栏目名称：
综述
DOI：
10.3760/cma.j.cn112149-20240320-00146
发布时间：
2024-09-10
基金项目：
国家重点研发计划
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