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人工智能技术在植入式Collamer透镜植入术中的应用

摘要:

随着植入式Collamer透镜(ICL)植入术在临床不断推广,精准预测术后ICL拱高成为临床关注点,人工智能技术在ICL的拱高预测、直径选择及屈光度数预估等方面展示出优势。本文从ICL拱高预测和直径选择模型的应用,ICL屈光度数预测模型的应用,术中相干光层析成像术(OCT)预测拱高和调整模型的应用,ICL拱高OCT自动测量模型的应用等方面进行阐述,并介绍和分析应用现状、存在问题以及模型应用方式,以期为临床开展相关工作提供参考。

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作者: 严宏 [1] 杜雪瑜 [1]
作者单位: 西北大学附属人民医院 西安市人民医院(西安市第四医院)陕西省眼科医院,西安 710004 [1]
期刊: 《中华眼科杂志》2024年60卷8期 713-716页 MEDLINEISTICPKUCSCD
栏目名称: 专家讲坛
DOI: 10.3760/cma.j.cn112142-20240325-00136
发布时间: 2024-09-24
基金项目:
西安市创新能力强基计划 西安英才计划
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