换一批
换一批早产风险预测模型研究
Construction of a prediction model for preterm birth risk
摘要：
目的 构建早产风险预测模型,筛选早产高危人群,预防早产.方法 选择2019年1月1日—12月31日在浙江大学医学院附属妇产科医院产检并分娩的孕妇为研究对象,其中80%纳入建模组,20%纳入验证组,收集人口学信息和临床信息.采用多因素logistic回归模型分析建模组早产风险预测因子,根据预测因子的OR值建立早产风险预测模型;以验证组数据验证模型,采用约登指数最大值筛选模型临界值,采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效果.结果 调查孕妇15 197人,其中建模组12 131人,验证组3 066人,两组孕妇的年龄、文化程度和孕次等资料差异无统计学意义(均P<0.05).多因素logistic回归模型分析结果显示,孕次、文化程度、居住地、高血压、糖尿病、早产史、双胎妊娠、前置胎盘和妊娠高血压是早产的风险预测因子.孕次>2次为2分,高中及以下学历为4分,大专/本科以上学历为-4分,居住在农村为5分,高血压为7分,糖尿病为11分,有早产史为11分,双胎妊娠为28分,前置胎盘为19分,妊娠高血压为12分,该模型总分值范围为-4～99分.该模型临界值8分,约登指数最大,为0.480,曲线下面积为0.749(95%CI:0.732～0.767),灵敏度和特度分别为0.610和0.886,提示该模型预测效果良好.结论 本研究基于孕妇人口学和临床特征建立的早产风险预测模型可较好地预测孕妇早产的风险.
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作者：
作者单位：
浙江大学医学院,浙江 杭州 310000
[1]
浙江大学医学院附属妇产科医院,浙江 杭州 310000
[2]
期刊：
《预防医学》2024年36卷8期 663-668页
ISTIC
关键词：
早产预测模型人口学特征临床特征preterm birthprediction modeldemographic characteristicsclinical characteristics
分类号：
R714
栏目名称：
论著
DOI：
10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2024.08.005
发布时间：
2024-09-06
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