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【中文期刊】 张贤耀 田野  等 《长春中医药大学学报》 2024年40卷7期 730-734页 ISTIC

【摘要】 痤疮是一种较常见且易反复发作的皮肤病,王珂教授对治疗痤疮有其独到的认识和治疗经验,提出对痤疮病机认识应从"天癸理论"出发,结合后天脾胃易损,认为天癸失衡,肾中阴阳失调是痤疮产生的内在因素;后天脾胃易损、冲任二脉失司、脾虚生湿、湿郁化热、

【关键词】 痤疮； 天癸理论； 肾中阴阳失调；

【中文期刊】 刘卓 袁明慧  等 《世界中西医结合杂志》 2024年19卷1期 76-79页 ISTIC

【摘要】 郑惠芳教授系全国首批名老中医,临证经验丰富,擅用温补,尤其重用补肾.近几年子宫内膜容受性已经成为生殖医学领域研究的焦点问题,而补肾提高子宫内膜容受性在临床中得到普遍的应用,并且取得可喜的成果,其中中医药发挥了自己独特的优势.郑惠芳教授认为

【关键词】 子宫内膜容受性； 郑惠芳； 不孕症；

【中文期刊】 徐安迎 胡孔法  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷4期 1456-1461页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于Neo4j探究肺癌中医诊疗知识图谱构建.方法 收集整理中国知网名老中医治疗肺癌医案的文献,采用自底而上的构建方式,运用BiLSTM-CRF、人工定义规则、内容分析法和Neo4j技术构建肺癌中医诊疗知识图谱.结果 共检索376篇名

【关键词】 Neo4j； 肺癌； 知识图谱；

【中文期刊】 许继升 宋爱莉  等 《中国医药导报》 2023年20卷9期 131-134,143页 ISTIC

【摘要】 目的 基于数据挖掘技术分析宋爱莉教授治疗乳腺癌骨转移的用药规律.方法 收集2019年6月至2022年6月山东中医药大学附属医院宋教授门诊及住院诊治的乳腺癌骨转移患者服用的中药处方,运用中医传承辅助平台[M]V2.5)分析其用药频次、药物

【关键词】 乳腺癌骨转移； 名老中医； 宋爱莉；

【中文期刊】 王明宇 田振菊  等 《安徽医药》 2023年27卷12期 2507-2512页 ISTIC

【摘要】 目的 运用数据挖掘技术分析国家级名老中医李淑荣治疗心脾两虚型不寐病的用药配伍规律.方法 收集2020年8月至2022年8月就诊于秦皇岛市中医医院李淑荣门诊部的病人的处方,整理筛选出心脾两虚型不寐病病人的方剂,通过中医传承辅助系统(

【关键词】 入睡和睡眠障碍； 数据挖掘； 心脾两虚证；

【中文期刊】 孟凯强 宋健  等 《现代中西医结合杂志》 2023年32卷24期 3444-3453页 ISTIC

【摘要】 目的 挖掘沈舒文教授应用大黄及其炮制品的临床应用规律,为探索大黄临床应用的诊疗思路和用药经验提供参考.方法 基于沈舒文教授名医工作室传承病案系统中记录的病例数据,运用python搭建算法模型,以人工智能领域的机器学习为研究工具,从真实世界

【关键词】 算法模型； 大黄； 诊疗规律；

【中文期刊】 潘耀钵 郭栋  《现代中医药》 2023年43卷1期 62-66页

【摘要】 目的 探析山东省名老中医姜建国教授治疗慢性男科疾病良性前列腺增生的临证经验.方法 通过临床跟诊姜教授治疗前列腺增生的整个诊疗过程,将患者每一阶段的治疗效果或临床病理表现进行收集整理,对比分析.结果 姜教授通过以肝脾肾三脏为核心的治疗思路,

【关键词】 男科病； 良性前列腺增生症； 名医经验；

【中文期刊】 张辉 蓝韶清  《中国中医药现代远程教育》 2023年21卷19期 180-183页

【摘要】 目的 通过质性分析软件NVivo,以扎根理论为框架,基于以"初学者该如何学好中医"为主题的名老中医访谈材料,多角度发掘名老中医对中医学习的建议,探索中医学习重点要素.方法 以"初学者该如何学好中医"为主题,对某省名老中医进行访谈,将访谈

【关键词】 名老中医； 学习要素； 质性研究；

【中文期刊】 刘炳蔚 时光喜  等 《中国医药导报》 2022年19卷21期 144-147页 ISTIC

【摘要】 名老中医宋爱莉教授经验丰富,认为乳腺癌内分泌治疗期类更年期综合征的根本病机为肾精亏虚,发病特点为肾虚为本,痰毒为标.根据多年临床经验总结,结合五脏关系,宋爱莉教授将该病辨为肝肾阴虚、脾肾阳虚、心肾不交3个证型.总的治疗原则是以滋肾补肾治其

【关键词】 乳腺癌； 内分泌治疗期类更年期综合征； 宋爱莉；

【中文期刊】 倪琳琳 徐云生  等 《中国医药导报》 2022年19卷18期 102-105,118页 ISTIC

【摘要】 目的 分析冯建华教授治疗2型糖尿病的用药规律和特点,为中医药治疗糖尿病提供参考.方法 选取北京中医药大学与中国科学院计算技术研究所共同开发的名医传承系统数据库中收集到的山东中医药大学第二附属医院2000年1月到2020年12月冯建华教授

【关键词】 2型糖尿病； 数据挖掘； 名老中医；