目的:探讨意识指数（IoC）监测[镇静（IoC1）联合镇痛（IoC2）监测]对老年腰椎融合术患者应激性高血糖的影响。方法:选择2020年7月至2020年12月行腰椎融合术的老年患者72例，美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅱ、Ⅲ级，按随机数字表法分为两组（每组36例）：对照组（C组）和试验组（E组）。两组均采用气管内插管全身麻醉，麻醉维持采用靶控输注丙泊酚、瑞芬太尼及间断静脉注射罗库溴铵。C组根据患者心率及有创血压等生命体征调整丙泊酚及瑞芬太尼血浆靶浓度，E组根据IoC1值变化调整丙泊酚血浆靶浓度，根据IoC2值变化调整瑞芬太尼血浆靶浓度，维持IoC1在40~60、IoC2在35~45。记录两组患者一般资料及手术情况，术中丙泊酚、瑞芬太尼、舒芬太尼、艾司洛尔、去甲肾上腺素用量，术中高血压、低血压、心动过速、心动过缓发生情况，麻醉诱导前（T 0）、术毕（T 1）、术后24 h（T 2）、术后72 h（T 3）时的血糖及皮质醇浓度，应激性高血糖发生情况，T 2、T 3时静息和咳嗽时的视觉模拟评分法（VAS）疼痛评分。 结果:两组患者一般资料及手术情况差异无统计学意义（均 P>0.05）。E组患者术中瑞芬太尼用量高于C组（ P<0.05），术中高血压发生率低于C组（ P<0.05），应激性高血糖发生率低于C组（ P<0.05），T 1、T 2时血糖及皮质醇浓度低于C组（均 P<0.05）。与T 0时比较，两组患者T 1、T 2时血糖及皮质醇浓度均升高（均 P<0.05）。两组患者T2、T3时静息和咳嗽时的VAS疼痛评分差异无统计学意义（均 P>0.05）。 结论:IoC1联合IoC2监测用于指导老年患者腰椎融合术中镇静及镇痛管理，有利于抑制应激反应并降低应激性高血糖发生率。

目的:探讨应激性高血糖对急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者功能转归的预测价值。方法:前瞻性纳入2019年9月1日至2020年12月31日在徐州医科大学附属连云港医院住院的AIS患者。以空腹血糖/糖化血红蛋白比值(glucose-to-glycated hemoglobin ratio, GAR)表示应激性高血糖，在出院后3个月时应用改良Rankin量表评估功能转归，0~2分定义为转归良好，>2分为转归不良。应用多变量 logistic回归分析确定功能转归的独立相关因素。应用受试者工作特征曲线评估GAR对功能转归不良的预测价值。 结果:共纳入1 286例AIS患者，中位年龄67岁，男性762例(59.3%)。中位基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS)评分2分，中位空腹血糖水平为5.48 mmol/L，中位糖化血红蛋白为6.00%，中位GAR为0.92。812例(63.1%)转归良好，474例(36.9%)转归不良。转归良好组GAR显著低于转归不良组(0.86对1.03； P<0.001)。根据GAR四分位数从低到高将所有患者分为4组(GAR1、GAR2、GAR3和GAR4)。多变量 logistic回归分析显示，校正相关混杂因素后，以GAR1组为参考，GAR4组[优势比(odds ratio, OR)8.896，95%置信区间(confidence interval, CI)5.775~13.702； P <0.001]、年龄( OR 1.041，95% CI 1.027~1.055； P <0.001)和基线NIHSS评分分类( OR 25.898，95% CI 14.221~47.163； P <0.001)与3个月时转归不良密切相关。进一步的亚组分析显示，无论是否患有糖尿病，较高水平的GAR均与AIS患者出院后3个月时功能转归不良存在显著独立相关性。受试者工作特征曲线分析显示，GAR预测3个月时转归不良的曲线下面积为0.705(95% CI 0.675~0.735； P<0.001)，预测价值显著高于糖化血红蛋白和空腹血糖。当GAR截断值为0.97时，约登指数最大，为0.370，其预测3个月时转归不良的敏感性为61.6%，特异性为75.4%。 结论:不论是否存在糖尿病，GAR均为AIS患者短期转归不良的独立预测因素。

目的:评估急性大动脉闭塞性缺血性卒中患者接受血管内治疗后，应激性高血糖指数（SHR）与临床预后的关联。方法:入组患者来源于急危重缺血性卒中血管再通治疗监测与管理的队列研究（RESCUE-RE）数据库。筛选2018年7月至2019年5月、发病24 h内、影像学证实为急性大动脉闭塞性缺血性卒中、且接受血管内治疗的患者。SHR通过入院时血糖水平与预估的平均血糖的比值计算得来。依据SHR四分位数，将患者分为4组（分别是 Q1组、 Q2组、 Q3组、 Q4组）进行后续分析。主要结局为发病3个月神经功能不良预后［定义为改良Rankin量表（mRS）3~6分］。次要结局包括早期神经功能恶化（END）、发病后3个月内死亡、症状性颅内出血。采用多因素logistic回归模型和多因素Cox比例风险模型评估SHR与患者临床预后指标的关联。 结果:本研究最终入组592例符合纳排标准的患者。入组患者年龄（63±12）岁，其中男性患者403例（68.07%）。患者基线美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分为15（11，20）分，SHR为1.23（1.07，1.47），即 Q1组：SHR<1.07； Q2组：1.07≤SHR<1.23； Q3组：1.23≤SHR<1.47； Q4组：SHR≥1.47。SHR水平较高的患者成功血管再通率更低［ Q4组再通率（70.27%）低于 Q1组（83.67%）］，且4组间成功血管再通率比较差异有统计学意义（ P=0.026）。完全校正潜在协变量后， Q4组患者3个月神经功能不良预后风险是 Q1组患者的2.38倍（调整后 OR=2.38；95% CI：1.59~3.57， P=0.003）。 Q4组患者3个月内的死亡风险是 Q1组患者的1.80倍，但差异无统计学意义（调整后 HR=1.80，95% CI：0.90~3.62， P=0.098）。 结论:对急性大动脉闭塞性缺血性卒中后接受血管内治疗的患者，较高的SHR与发病3个月神经功能不良预后相关。

目的:探讨成人心脏瓣膜术后早期急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）的发生率、危险因素及其对患者早期预后的影响，为心脏瓣膜术后早期AKI的防治提供依据。方法:本研究为回顾性分析研究，连续性收集2016年1月至2017年3月在中山大学附属第一医院接受心脏瓣膜手术患者的临床资料，根据2012年改善全球肾脏病预后组织临床指南的AKI定义标准诊断术后早期AKI并进行分期。根据患者术后48 h内是否发生AKI将入选者分为AKI组和非AKI组，比较分析两组患者临床指标的差异。多因素Logistic回归法分析患者术后早期发生AKI的影响因素，分析术后早期AKI患者的预后。结果:600例心脏瓣膜术患者入选本研究，非AKI组403例，AKI组197例，心脏瓣膜术后早期AKI的发生率为32.83%。两组患者在接受肾脏替代治疗比例、机械通气时间、重症监护病房（intensive care unit，ICU）住院时间、院内病死比例上的差异均有统计学意义（均 P<0.001）。AKI组患者中，Ⅰ期患者160例（81.22%），Ⅱ期33例（16.75%），Ⅲ期4例（2.03%），不同分期的AKI患者住院期间接受肾脏替代治疗比例、机械通气时间、ICU住院时间、院内病死比例上的差异亦有统计学意义（均 P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，男性、体重指数≥24.0 kg/m 2、有心脏手术史、基线血肌酐>115 μmol/L、血白蛋白<35 g/L、主动脉阻断时间>90 min、术后入ICU血糖>11.1 mmol/L、术后48 h内最高血糖与术后0 h血糖差值≥2 mmol/L、术后入ICU血乳酸>4 mmol/L和术后48 h内最大血管活性药物评分>9为心脏瓣膜术后早期发生AKI的独立影响因素（均 P<0.05）。 结论:心脏瓣膜术后48 h内AKI发生率>30%，男性、超重/肥胖、有心脏手术史、术前肾功能不全、低蛋白血症、主动脉阻断时间长、术后应激性高血糖、血糖水平波动大、高乳酸血症和使用血管活性药物多是心脏瓣膜术术后早期发生AKI的独立影响因素。心脏手术术后AKI严重影响患者早期预后，AKI分期越高患者预后越差。

目的:探究应激性高血糖（SH）是否为脓毒症相关性脑病（SAE）发生和死亡的危险因素。方法:选择2016年8月至2021年10月广东省人民医院ICU收治的脓毒症患者为研究对象，根据入组7 d内是否出现SH（RBG>11.1 mmol/L）分为SH组和Non-SH组进行分析。Logistic回归分析SH是否为SAE发生的独立危险因素，ROC曲线分析SH对SAE的预测价值；Kaplan–Meier曲线比较是否发生SH的SAE患者90 d生存情况差异；Cox回归分析SAE患者28 d、90 d死亡的危险因素。结果:共纳入183例脓毒症患者，其中SH组62例，Non-SH组121例。Logistic回归分析显示，SH是SAE发生的独立危险因素（ OR=4.452，95% CI: 2.021~9.808， P<0.001）；ROC曲线显示，SH可有效预测SAE发生（AUC: 0.831;敏感度: 78.4%;特异性: 76.8%;约登指数: 0.553）。Kaplan–Meier曲线显示，SH的SAE患者90 d生存率明显降低（log-rank检验： P<0.01）；Cox回归分析提示SH是SAE患者28 d、90 d死亡的危险因素（28 d， HR=2.272，95% CI: 1.212~4.260， P=0.010; 90d， HR=2.456，95% CI: 1.400~4.306， P<0.01）。 结论:SH是SAE发生的独立危险因素，可预测SAE的发生；SH显著降低SAE患者90 d生存率，增加SAE患者28 d和90 d的死亡风险。

目的:探讨非糖尿病患者脑梗死急性期发生应激性高血糖的相关危险因素及应激性高血糖对急性脑梗死短期认知功能及预后的影响。方法:采用前瞻性研究方法选取2016年6月至2019年11月在华北理工大学附属医院神经内科住院治疗的非糖尿病急性脑梗死患者作为观察对象，根据血糖升高情况分为应激性高血糖组(107例)和正常血糖组(202例)。记录两组一般资料，经单因素及多因素分析，筛选应激性高血糖的独立危险因素。于入院时、发病30 d对两组进行神经功能缺损程度及认知功能评价，记录患者发病30 d内并发症的发生情况，并完成发病30 d的结局评定，比较两组患者预后不良发生率。结果:应激性高血糖发生率为34.6%，经单因素分析比较两组各项指标，应激性高血糖组中高血压病史、吸烟史、多灶性梗死所占比率均高于正常血糖组( P均<0.05)，且年龄、体质量指数(body mass index，BMI)、入院美国国立卫生研究院卒中量表(national institute of health stroke scale，NIHSS)评分、入院收缩压、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein，hs-CRP)均高于正常血糖组( P均<0.05)。多因素Logistic回归分析提示年龄、入院收缩压、BMI、入院NIHSS评分、多灶性梗死是非糖尿病急性脑梗死患者并发应激性高血糖的独立危险因素( P均<0.05)；应激性高血糖组30 d认知损害发生率高于正常血糖组(21.8%与12.7%；χ 2＝4.155， P＝0.042)，且30 d蒙特利尔认知评估量表评分低于正常血糖组[(25.56±3.81)分与(27.33±3.13)分； t＝4.379， P<0.001]，经多因素Logistic回归分析，应激性高血糖与急性脑梗死发生认知损害独立相关( OR＝1.788，95% CI为1.127～2.836， P＝0.014)；分别按入院病情严重程度、梗死灶情况、是否发生并发症进行分层分析，结果显示应激性高血糖组预后不良发生率均显著高于正常血糖组( P均<0.05)；多因素Logistic回归分析显示，应激性高血糖独立于其他与疾病转归相关的因素，与预后不良密切相关( OR＝1.824，95% CI为1.410～2.664， P＝0.003)，此外病情进展( OR＝2.208，95% CI为1.542～3.104， P<0.001)、入院病情严重程度( OR＝2.340，95% CI为1.670～3.279， P<0.001)亦是预后不良的独立危险因素。 结论:非糖尿病患者急性脑梗死后发生应激性高血糖是多种因素共同作用的结果，是预后不良的独立影响因子，可以作为预测病情的重要参考指标之一。

目的:探讨应激性高血糖指数（stress hyperglycemia ratio, SHR）与急性缺血性卒中血管内治疗后成功再通患者转归不良的相关性。方法:回顾性纳入2019年1月至2022年10月在连云港市第二人民医院接受血管内治疗且血管成功再通的急性缺血性卒中患者。SHR定义为空腹血糖与糖化血红蛋白的比值。在术后90 d采用改良Rankin量表评分评估患者转归，0~3分定义为转归良好，>3分定义为转归不良。应用多变量 logistic回归分析确定患者转归不良的独立危险因素。采用受试者工作特征曲线评估SHR对急性缺血性卒中血管内治疗后成功再通患者90 d转归不良的预测价值。 结果:共纳入159例患者，男性98例（61.6%），年龄（69.8±8.9）岁，基线美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）评分（12.6±4.3）分，SHR为1.17±0.46。105例（66.0%）转归良好，54例（34.0%）转归不良。转归不良组SHR、空腹血糖、糖化血红蛋白、基线NIHSS评分以及侧支循环不良和有症状颅内出血的患者构成比与转归良好差异有统计学意义（ P均<0.05）。多变量 logistic回归分析显示，SHR为转归不良的独立预测因素（优势比2.254，95%置信区间1.136~4.278； P<0.001）。受试者工作特征曲线分析显示，SHR预测转归不良的曲线下面积为0.726（95%置信区间0.648~0.804； P<0.001），高于空腹血糖和糖化血红蛋白。SHR的最佳截断值为1.21，预测转归不良的敏感性和特异性分别为66.23%和75.82%。 结论:SHR与血管内治疗后血管成功再通的急性缺血性卒中患者转归不良有关，可作为潜在的预测指标。

目的:比较匀速管饲瑞高肠内营养乳剂(TP-HE)与匀速管饲标准配方瑞先肠内营养液(TPF)在老年重症肺炎患者营养支持治疗的疗效。方法:随机同期对照试验，收集符合重症肺炎诊断标准、应激性高血糖需用胰岛素的老年患者(≥65岁)56例，数字抽签分为经鼻胃管匀速滴注TP-HE组和TPF组各28例。两组患者均根据理想体重计算每天能量供应总量，连续记录1 d、2 d、3 d、4 d、5 d、6 d、7 d前白蛋白、血清白蛋白、体质指数及血红蛋白，一般线性模型重复测量方差分析老年重症肺炎患者营养支持治疗的疗效。结果:入院时TP-HE组和TPF组患者前白蛋白[(244.5±55.1)mg/L比(237.8±40.4)mg/L]、血清白蛋白[(37.6±5.6)mg/L比(38.3±5.5)mg/L]、体质指数[(21.9±0.2)kg/m 2比(22.4±0.2)kg/m 2]、血红蛋白[(104.4±26.8)mg/L比(103.6±25.6)mg/L]比较，差异无统计学意义(均 P>0.05)。TP-HE组和TPF组患者能量(79.8±4.8)kcal/d比(79.3±6.6)kcal/d，差异无统计学意义(均 P>0.05)。TP-HE组与TPF组患者1 d、2 d、3 d、4 d、5 d、6 d、7 d前白蛋白比和血清白蛋白两两比较，差异均有统计学意义( P<0.01和 P<0.05)，TP-HE组与TPF组患者不同时间前白蛋白、血清白蛋白提升情况不同；血红蛋白的重复测量除第一天和第二天差异无统计学意义( P>0.05)外，其他各时间两两比较差异有统计学意义(均 P<0.01)；TP-HE组与TPF组患者体质指数比较，差异无统计学意义( F＝1.709， P>0.05)。 结论:两种不同肠内营养液对前白蛋白、血清白蛋白、血红蛋白有提升作用，其中TP-HE对前白蛋白、血清白蛋白及血红蛋白影响更显著，且给予TP-HE和TPF患者体质指数各时间点均无差异。

目的:分析应激性高血糖指数（SHR）对经皮冠状动脉介入（PCI）术后急性心肌梗死（AMI）患者发生主要不良心脑血管事件（MACCE）的预测价值。方法:选取2017年1月至2021年12月期间在临沂市人民医院进行PCI治疗的271例AMI患者，根据SHR第三个四分位数（1.59）将其分为高SHR组（SHR ≥ 1.59，115例）和低SHR组（SHR < 1.59，156例），比较两组患者的临床资料及预后情况。采用单因素及多因素logistic回归分析经PCI治疗后AMI患者发生MACCE的影响因素，受试者工作特征（ROC）曲线评估SHR对AMI患者发生MACCE的预测价值。结果:高SHR组患者的血糖、肾小球滤过率、ST段抬高型心肌梗死（STEMI）占比均显著高于低SHR组，血管重建时间和低密度脂蛋白均显著低于低SHR组（P均< 0.05）。PCI治疗后第1个月、第6个月、第12个月，高SHR组MACCE发生率均显著高于低SHR组（χ2 = 8.651、11.208、15.235，P均< 0.001）。Logistic回归分析结果显示，SHR[比值比（OR）= 2.231，95%置信区间（CI）（1.656，4.078），P = 0.008]、血糖[OR = 1.169，95%CI（1.114，1.290），P = 0.002]、肾小球滤过率[OR = 1.767，95%CI（1.522，2.616），P = 0.041]、血管重建时间[OR = 2.688，95%CI（1.704，4.145），P = 0.006]、STEMI[OR = 2.113，95%CI（1.269，3.381），P = 0.012]均是影响MACCE发生的危险因素。SHR对AMI患者发生MACCE的预测效果最好，评估临界值为1.92，敏感度为0.782，特异度为0.830，曲线下面积为0.865，95%CI为0.772 ~ 0.962（P = 0.003）。结论:SHR是评价AMI患者PCI术后MACCE发生风险的有效预测指标。

目的 构建个体化预测老年心脏瓣膜置换术后医院感染风险Nomogram模型,为早期筛查老年瓣膜置换术后医院感染的高风险人群及制定针对性预防策略提供依据.方法 回顾性收集 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月31 日山东大学齐鲁医院行心脏瓣膜置换手术的 334 例老年患者临床相关资料,其中男 176 例,女 158 例,60～81岁,平均(65.86±4.34)岁.采用Lasso回归及多因素Logistic回归筛选老年心脏瓣膜置换术后医院感染的独立危险因素,依据独立危险因素构建个体化预测老年心脏瓣膜置换术后医院感染风险Nomogram模型,采用Bootstrap自抽样法(n=1000)进行模型的内部验证,采用C-指数或受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积、校准曲线、决策曲线检测模型的预测性能.结果 334 例老年心脏瓣膜置换手术患者,发生医院感染91 例,发生率 27.25%.心力衰竭、应激性高血糖、留置胃管、肺动脉高压、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、美国麻醉医师协会评分(American Society of Anesthesiologists,ASA)是老年心脏瓣膜置换术后医院感染的独立危险因素,依据上述变量构建风险Nomogram模型,经内部验证发现,模型校正后的C-指数为0.80;校准曲线显示模型预测老年心脏瓣膜置换术后医院感染的发生风险与实际医院感染的发生风险之间的一致性较好;临床决策曲线显示模型净获益较好.结论 构建的个体化预测老年心脏瓣膜置换术后医院感染风险No-mogram模型具有较好的区分度、校准度和临床有效性,有助于提高对老年心脏瓣膜置换术后医院感染的高风险人群的早期筛查,尽早制定针对性干预策略,以降低医院感染发生率.