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细胞病理学检查是恶性肿瘤初步诊断的关键步骤.近年来,随着计算机图像处理技术和模式识别与人工智能技术的飞速发展,人工智能被广泛应用于恶性肿瘤的诊断领域中,其在细胞病理诊断中具有良好的适用性.人工智能应用于细胞病理诊断可显著提高阅片速度、降低诊断医师的劳动强度、提高工作效率,避免因主观因素而产生误差,是一种具有较高应用价值的恶性肿瘤筛查技术手段.本文对人工智能在甲状腺细胞学中的应用进展进行介绍和回顾.

作者:刘颖;廉亚丽;董律吏;郭晓;王蕊;纪晓坤;杜芸

来源:癌变.畸变.突变 2023 年 35卷 5期

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作者:
刘颖;廉亚丽;董律吏;郭晓;王蕊;纪晓坤;杜芸
来源:
癌变.畸变.突变 2023 年 35卷 5期
标签:
恶性肿瘤 人工智能 细胞病理诊断 AI辅助筛查
细胞病理学检查是恶性肿瘤初步诊断的关键步骤.近年来,随着计算机图像处理技术和模式识别与人工智能技术的飞速发展,人工智能被广泛应用于恶性肿瘤的诊断领域中,其在细胞病理诊断中具有良好的适用性.人工智能应用于细胞病理诊断可显著提高阅片速度、降低诊断医师的劳动强度、提高工作效率,避免因主观因素而产生误差,是一种具有较高应用价值的恶性肿瘤筛查技术手段.本文对人工智能在甲状腺细胞学中的应用进展进行介绍和回顾.

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