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目的:构建急性脑卒中机械取栓术后症状性脑出血的预测模型,探讨该预测模型在预测急性脑卒中机械取栓术后发生症状性脑内出血的预测价值.方法:纳入2017-2020 年203 例脑卒中病人为研究对象,术后受试者均接受急性脑卒中机械取栓术,并随访36 h.根据病人术后是否发生症状性脑出血分为出血组和未出血组,收集所有病人性别、年龄、基础疾病等临床资料;采用多因素logistics回归分析影响脑卒中机械取栓术后发生症状性脑出血的危险因素;通过逻辑回归方式构建预测模型,使用MedCalc软件绘制受试者特征性工作曲线分析(ROC),检验模型效能.结果:截至末次随访共47 例发生失访,最终纳入156 例病人,急性脑卒中机械取栓术后共发生 17 例症状性脑内出血,发生率为 10.90
作者：李亮；张继伟；孙文浩；王广；田甜；于淼
来源：蚌埠医学院学报 2023 年 48卷 6期
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