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目的:筛选出恶性孤立性肺结节独立危险因素,构建判断孤立性肺结节良恶性的列线图模型.方法:收集胸外科行手术治疗并有明确病理的孤立性肺结节病人的临床资料及胸部影像学特征.通过单因素及多因素logistic回归分析,筛选出与孤立性肺结节良恶性相关的独立影响因素,并利用列线图构建预测孤立性肺结节恶性概率的数学模型.最后,利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及校准曲线验证风险预测模型.结果:605 例病人中,恶性病变 398 例(65.8

作者:查小久;黄礼年;贡会源;王安生

来源:蚌埠医学院学报 2023 年 48卷 11期

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作者:
查小久;黄礼年;贡会源;王安生
来源:
蚌埠医学院学报 2023 年 48卷 11期
标签:
孤立性肺结节 危险因素 预测模型 受试者工作特征曲线 solitary pulmonary nodules risk factors prediction model receiver operating characteristic curve
目的:筛选出恶性孤立性肺结节独立危险因素,构建判断孤立性肺结节良恶性的列线图模型.方法:收集胸外科行手术治疗并有明确病理的孤立性肺结节病人的临床资料及胸部影像学特征.通过单因素及多因素logistic回归分析,筛选出与孤立性肺结节良恶性相关的独立影响因素,并利用列线图构建预测孤立性肺结节恶性概率的数学模型.最后,利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及校准曲线验证风险预测模型.结果:605 例病人中,恶性病变 398 例(65.8

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