您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览327 | 下载20

为了挖据心动周期中的睡眠呼吸事件信息,为无干扰睡眠呼吸事件监测提供技术支持,本文利用多分辨率小波分析方法,对患有睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的心率序列进行分解和重建,获得与睡眠呼吸事件相关联的特征波形.根据特征波形的波形特点与睡眠呼吸事件的关系,最后识别出呼吸事件发生的位置和类型.上述方法的分析结果与多功能睡眠记录仪结果进行比较证实该方法是有效和可行的.

作者:吴锋;成奇明;周玉彬;俞梦孙

来源:北京生物医学工程 2011 年 30卷 3期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:327 | 下载:20
作者:
吴锋;成奇明;周玉彬;俞梦孙
来源:
北京生物医学工程 2011 年 30卷 3期
标签:
睡眠呼吸暂停低通气综合征 多功能睡眠记录仪 睡眠呼吸事件 呼吸暂停低通气指数
为了挖据心动周期中的睡眠呼吸事件信息,为无干扰睡眠呼吸事件监测提供技术支持,本文利用多分辨率小波分析方法,对患有睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的心率序列进行分解和重建,获得与睡眠呼吸事件相关联的特征波形.根据特征波形的波形特点与睡眠呼吸事件的关系,最后识别出呼吸事件发生的位置和类型.上述方法的分析结果与多功能睡眠记录仪结果进行比较证实该方法是有效和可行的.

Baidu
map