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目的 注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)是一种常见的影响儿童行为能力的精神疾病,但由于缺乏有力的客观依据判断发病机制,因而临床上诊断与治疗存在一定难度.从脑功能研究ADHD的发病机制是一个热点,特别是从基于感兴趣区域提取特征进行分类研究.为方便找出感兴趣区域,研究者们根据解剖或功能将大脑进行区域划分,常用的脑分区有6种,但还没有研究证明哪一种脑分区最适用于ADHD分类研究.因此本文将对不同大脑分区下注意缺陷多动障碍分类研究,以判断哪种分类效果好.方法 本实验采用ADHD-200大赛的数据样本,将数据分为12组,每种大脑分区下包含一组训练集和一组测试集.首先基于静息态fMRI对6种不同大脑分区的训练集进行功能连接计算、特征分类、特征选择,然后利用测试者检验得到6种分类模型的分类性能并做统计分析.结果 实验结果显示每种大脑分区下的训练集得到的分类准确率,并比较每种大脑分区下的测试集的分类性能,综合分析总结出AAL大脑分区的分类性能最好,分类准确率达到63.16%.结论 在6种大脑分区下,AAL大脑分区是目前最适合用于研究ADHD的大脑分区方法.

作者:叶子骏;黄惠芳;刘杰

来源:北京生物医学工程 2016 年 35卷 4期

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叶子骏;黄惠芳;刘杰
来源:
北京生物医学工程 2016 年 35卷 4期
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注意缺陷障碍 功能磁共振成像 大脑分区 功能连接 分类性能 attention deficit hyperactivity disorder functional magnetic resonance imaging brain partition functional connectivity classification performance
目的 注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)是一种常见的影响儿童行为能力的精神疾病,但由于缺乏有力的客观依据判断发病机制,因而临床上诊断与治疗存在一定难度.从脑功能研究ADHD的发病机制是一个热点,特别是从基于感兴趣区域提取特征进行分类研究.为方便找出感兴趣区域,研究者们根据解剖或功能将大脑进行区域划分,常用的脑分区有6种,但还没有研究证明哪一种脑分区最适用于ADHD分类研究.因此本文将对不同大脑分区下注意缺陷多动障碍分类研究,以判断哪种分类效果好.方法 本实验采用ADHD-200大赛的数据样本,将数据分为12组,每种大脑分区下包含一组训练集和一组测试集.首先基于静息态fMRI对6种不同大脑分区的训练集进行功能连接计算、特征分类、特征选择,然后利用测试者检验得到6种分类模型的分类性能并做统计分析.结果 实验结果显示每种大脑分区下的训练集得到的分类准确率,并比较每种大脑分区下的测试集的分类性能,综合分析总结出AAL大脑分区的分类性能最好,分类准确率达到63.16%.结论 在6种大脑分区下,AAL大脑分区是目前最适合用于研究ADHD的大脑分区方法.

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