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目的 对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较.方法 利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合.比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测.结果 针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11

作者:魏星;丹子军;商斌;王文桥

来源:北京医学 2010 年 32卷 9期

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魏星;丹子军;商斌;王文桥
来源:
北京医学 2010 年 32卷 9期
标签:
肺结核 GM(1,1)模型 霍尔特双参数指数平滑预测模型 ARIMA模型 预测
目的 对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较.方法 利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合.比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测.结果 针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11

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