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扩散加权成像 (diffusion weighted imaging, DWI) 可无创地检测组织的水分子扩散水平, 在前列腺癌的诊断中具有重要作用.近年来, DWI发展出了多种数学模型, 包括传统单指数模型、扩散张量成像 (diffusion tensor imaging, DTI)、扩散峰度成像 (diffusion kurtosis imaging, DKI)、体素内不相干运动 (intravoxel incoherent motion, IVIM) 模型等, 有望进一步提高DWI在前列腺癌中的应用价值.本文对上述几种数学模型进行简要介绍, 并就这些模型在前列腺癌的检出、诊断及鉴别诊断和侵袭性评估中的研究进展进行综述.

作者:陈雨菲;刘剑羽

来源:磁共振成像 2019 年 10卷 1期

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作者:
陈雨菲;刘剑羽
来源:
磁共振成像 2019 年 10卷 1期
标签:
前列腺肿瘤 磁共振成像 prostatic neoplasms magnetic resonance imaging
扩散加权成像 (diffusion weighted imaging, DWI) 可无创地检测组织的水分子扩散水平, 在前列腺癌的诊断中具有重要作用.近年来, DWI发展出了多种数学模型, 包括传统单指数模型、扩散张量成像 (diffusion tensor imaging, DTI)、扩散峰度成像 (diffusion kurtosis imaging, DKI)、体素内不相干运动 (intravoxel incoherent motion, IVIM) 模型等, 有望进一步提高DWI在前列腺癌中的应用价值.本文对上述几种数学模型进行简要介绍, 并就这些模型在前列腺癌的检出、诊断及鉴别诊断和侵袭性评估中的研究进展进行综述.

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