目的 探讨基于扩散张量成像的纤维自动量化(automated fiber quantification,AFQ)在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者面部情绪识别(facial emotion recognition,FER)神经基础研究中的应用.材料与方法 对17例AD患者(AD组)和21例正常对照(normal control,NC)者(NC组)进行FER测验和3.0 T MR扫描.采用AFQ将下额枕束、钩状束、下纵束等纤维束分成100个节段并提取主要纤维束各向异性分数(fractional anisotropy,FA)和平均扩散系数(mean diffusivity,MD).采用独立样本t检验比较两组上述纤维束FA和MD值差异.以性别、年龄、简易精神状态量表评分作为协变量,将进行受损纤维FA、MD值与FER评分的偏相关性分析.结果 AFQ分析显示,AD组左侧下额枕束中段(节段44～46)和左侧钩状束下段(节段89～99)FA值均低于NC组(t值分别为-6.319和-7.825,P均＜0.05),且均与FER消极评分呈显著正相关(r值分别为0.386和0.384,P均＜0.05);AD组左侧下纵束中段(节段45～64)MD值高于NC组(t=3.059,P＜0.05),与消极FER评分呈显著负相关(r=-0.485,P=0.003).结论 采用AFQ能更精确地发现纤维束受损节段,左侧下纵束、下额枕束中段和左侧钩状束下段受损可能是AD患者消极FER障碍的潜在神经基础.

作者：贾巴见明；罗琳；原小军；陈强

来源：磁共振成像 2023 年 14卷 5期