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目的:运用灰色模型(Grey model,GM)预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法.方法:根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM(1,1)],动态GM[Dynamic GM(1,1)]和新陈代谢GM[Metabolizing GM(1,1)],选择合适肺癌死亡率的预测模型并进行外推预测.结果:检验性预测中,常规GM(1,1)预测精度为2级,动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)预测精度为1级,预测值相对误差依次为26.00%、5.07%和4.06%.采用新陈代谢GM(1,1)对自贡市肺癌死亡率进行外推预测,2011-2014年自贡市肺癌死亡率分别为81.31/10万、95.88/10万、113.06/10万、133.32/10万.结论:针对自贡市肺癌死亡率数据波动的情况,采用新陈代谢GM(1,1)进行预测是比较适用的方法.

作者:周春碚;周敏

来源:重庆医科大学学报 2012 年 37卷 12期

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作者:
周春碚;周敏
来源:
重庆医科大学学报 2012 年 37卷 12期
标签:
灰色模型(1,1) 灰色模型GM(1,1) 新陈代谢灰色模型(1,1) 肺癌 预测
目的:运用灰色模型(Grey model,GM)预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法.方法:根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM(1,1)],动态GM[Dynamic GM(1,1)]和新陈代谢GM[Metabolizing GM(1,1)],选择合适肺癌死亡率的预测模型并进行外推预测.结果:检验性预测中,常规GM(1,1)预测精度为2级,动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)预测精度为1级,预测值相对误差依次为26.00%、5.07%和4.06%.采用新陈代谢GM(1,1)对自贡市肺癌死亡率进行外推预测,2011-2014年自贡市肺癌死亡率分别为81.31/10万、95.88/10万、113.06/10万、133.32/10万.结论:针对自贡市肺癌死亡率数据波动的情况,采用新陈代谢GM(1,1)进行预测是比较适用的方法.

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