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目的 通过分析气象因素与变应性鼻炎(AR)患者发病时间的相关性,建立AR发病趋势的预报.方法 根据北京同仁医院2007~2010年4年间AR患者的临床变应原皮肤点刺试验资料和北京市观象台的气象要素资料,研究不同年龄AR患者平均发病时间与24节气气象要素的相关关系;确立AR发病趋势的预报方程.结果 ①各年龄AR患者发病的高峰主要集中在8月中旬~9月中旬.②各组AR患者数与前2个节气的气象要素显著相关,海平面气压和风速与AR患者数呈左侧反抛物线非线性相关,其他8项气象要素均与AR患者数呈右侧反抛物线非线性相关,其中水汽压与各组AR患者数的相关程度最好.③建立AR患者发病趋势的非线性预报方程,其非线性相关系数在0.6710~0.9097间,并通过了显著性统计检验(F>Fα=0.001);AR发病非线性回归拟合趋势也通过了显著性统计检验(rα=0.001=0.3372,Fα=0.001=11.70,P<0.05),其中青少年AR回归拟合趋势最显著.结论 AR患者发病趋势的预报方程可以为临床提供AR发病趋势的重要信息,对AR的诊断和防御具有临床指导意义.

作者:李津;欧阳昱晖;许建明;丁谊;张德山

来源:中国耳鼻咽喉头颈外科 2013 年 20卷 11期

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作者:
李津;欧阳昱晖;许建明;丁谊;张德山
来源:
中国耳鼻咽喉头颈外科 2013 年 20卷 11期
标签:
鼻炎,变应性,常年性 鼻炎,变应性,季节性 节气和医学 非线性动力学 Rhinitis,Allergic,Perennial Rhinitis,Allergic,Seasonal SOLAR TERMS & MEDICINE Nonlinear Dynamics
目的 通过分析气象因素与变应性鼻炎(AR)患者发病时间的相关性,建立AR发病趋势的预报.方法 根据北京同仁医院2007~2010年4年间AR患者的临床变应原皮肤点刺试验资料和北京市观象台的气象要素资料,研究不同年龄AR患者平均发病时间与24节气气象要素的相关关系;确立AR发病趋势的预报方程.结果 ①各年龄AR患者发病的高峰主要集中在8月中旬~9月中旬.②各组AR患者数与前2个节气的气象要素显著相关,海平面气压和风速与AR患者数呈左侧反抛物线非线性相关,其他8项气象要素均与AR患者数呈右侧反抛物线非线性相关,其中水汽压与各组AR患者数的相关程度最好.③建立AR患者发病趋势的非线性预报方程,其非线性相关系数在0.6710~0.9097间,并通过了显著性统计检验(F>Fα=0.001);AR发病非线性回归拟合趋势也通过了显著性统计检验(rα=0.001=0.3372,Fα=0.001=11.70,P<0.05),其中青少年AR回归拟合趋势最显著.结论 AR患者发病趋势的预报方程可以为临床提供AR发病趋势的重要信息,对AR的诊断和防御具有临床指导意义.

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