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目的 探索陕西省2009-2014年流行性腮腺炎发病的空间分布特征及变化趋势,为预防和控制流腮提供依据.方法 用SPSS 18.0软件进行流行性腮腺炎年度发病率及人群分布特征的统计描述;用Arc Map 10.2.2软件进行流行性腮腺炎发病热点及异常点分析.结果 2009-2014年,安康、汉中等地为发病热点地区,延安、榆林为低发病区,2010年和2011年宝鸡、西安部分县区出现高发;异常点分析显示,2011年和2012年,低发病区出现神木、吴堡、黄龙等异常高发点,高发病区出现西乡、石泉、汉阴等异常低发点.结论 陕西省流行性腮腺炎发病存在空间相关性,探测流行性腮腺炎发病热点及异常点,为流行性腮腺炎发病的预测及防控提供依据.

作者:曹磊;刘峰;张义;邓勇;陈飒;张志成;周体操

来源:公共卫生与预防医学 2015 年 26卷 5期

知识库介绍

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作者:
曹磊;刘峰;张义;邓勇;陈飒;张志成;周体操
来源:
公共卫生与预防医学 2015 年 26卷 5期
标签:
流行性腮腺炎 空间自相关分析 Mumps Spatial autocorrelation analysis
目的 探索陕西省2009-2014年流行性腮腺炎发病的空间分布特征及变化趋势,为预防和控制流腮提供依据.方法 用SPSS 18.0软件进行流行性腮腺炎年度发病率及人群分布特征的统计描述;用Arc Map 10.2.2软件进行流行性腮腺炎发病热点及异常点分析.结果 2009-2014年,安康、汉中等地为发病热点地区,延安、榆林为低发病区,2010年和2011年宝鸡、西安部分县区出现高发;异常点分析显示,2011年和2012年,低发病区出现神木、吴堡、黄龙等异常高发点,高发病区出现西乡、石泉、汉阴等异常低发点.结论 陕西省流行性腮腺炎发病存在空间相关性,探测流行性腮腺炎发病热点及异常点,为流行性腮腺炎发病的预测及防控提供依据.

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