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目的 对2010—2019年武汉市前列腺癌数据进行分析,了解武汉市前列腺癌发病、死亡和YLL的特点及变化趋势,为武汉市制定相应癌症防治策略提供决策依据和参考.方法 使用武汉市死因监测系统收集的武汉市2010—2019年死亡及2013—2017年发病个案数据,Excel 2016和Python计算武汉市前列腺癌的发病率、死亡率、早死所致损失寿命年(YLL)等指标.采用贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC)预测武汉市2020—2024年前列腺癌死亡率.趋势变化采用年度平均变化百分比(AAPC)进行描述.结果 2010—2019年,武汉市前列腺癌发病、死亡、YLL率基本呈现上升趋势(AAPC>0,P<0.05).中心城区的标化死亡和发病率均明显高于远城区,85岁及以上组发病和死亡率最高,0~54岁年龄组有最大的发病和死亡率上升幅度.2020—2024年武汉市前列腺癌呈轻微上升趋势(增幅为0.94%).结论 武汉市前列腺癌的发病、死亡、YLL率呈现上升趋势,且可能继续上升.总体呈中心城区高于远城区,高年龄组高于低年龄组特点,需采取针对性措施及加强对高危人群的筛查.

作者:孙金义;严亚琼;郭燕;宇传华;龚洁

来源:公共卫生与预防医学 2024 年 35卷 1期

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作者:
孙金义;严亚琼;郭燕;宇传华;龚洁
来源:
公共卫生与预防医学 2024 年 35卷 1期
标签:
前列腺癌 死亡率 发病率 疾病负担 Prostate cancer Mortality Incidence Disease burden
目的 对2010—2019年武汉市前列腺癌数据进行分析,了解武汉市前列腺癌发病、死亡和YLL的特点及变化趋势,为武汉市制定相应癌症防治策略提供决策依据和参考.方法 使用武汉市死因监测系统收集的武汉市2010—2019年死亡及2013—2017年发病个案数据,Excel 2016和Python计算武汉市前列腺癌的发病率、死亡率、早死所致损失寿命年(YLL)等指标.采用贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC)预测武汉市2020—2024年前列腺癌死亡率.趋势变化采用年度平均变化百分比(AAPC)进行描述.结果 2010—2019年,武汉市前列腺癌发病、死亡、YLL率基本呈现上升趋势(AAPC>0,P<0.05).中心城区的标化死亡和发病率均明显高于远城区,85岁及以上组发病和死亡率最高,0~54岁年龄组有最大的发病和死亡率上升幅度.2020—2024年武汉市前列腺癌呈轻微上升趋势(增幅为0.94%).结论 武汉市前列腺癌的发病、死亡、YLL率呈现上升趋势,且可能继续上升.总体呈中心城区高于远城区,高年龄组高于低年龄组特点,需采取针对性措施及加强对高危人群的筛查.

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